[發明專利]響應內容請求的計算資源的有效使用

在審

• 申請號: 201980004540.8
• 申請日: 2019-04-26
• 公開（公告）號: CN112154433A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 鄭介夫;H.卡爾凱阿巴迪
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 金玉潔

1.一種計算機實現的方法，包括：

由數據處理裝置從客戶端設備接收內容請求；

由數據處理裝置從所述內容請求中提取特征；

由數據處理裝置將所述特征輸入到使用先前內容請求集訓練的優先級排序模型中；

基于輸入到所述模型的特征，由數據處理裝置從所述優先級排序模型獲得所述內容請求的優先級值；

基于目標損失百分比和所述先前內容請求集的結果來確定指定閾值；和

由數據處理裝置基于所述指定閾值和所述內容請求的優先級值來扼制用于響應所述請求的對計算資源的訪問，包括：

當所述優先級排序模型輸出滿足所述指定閾值的優先級值時，提供對計算資源的訪問以響應于所述請求；和

當所述優先級排序模型輸出未能滿足所述指定閾值的優先級模型時，拒絕對所述計算資源的訪問。

2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，還包括：

將在接收到所述內容請求之后接收的后續內容請求集識別為保持請求；

提供響應所述保持請求所需的對計算資源的訪問，而不管所述保持請求的任何優先級值；

監控響應于所述保持請求而提供的內容的實際結果；和

基于所述實際結果更新所述優先級排序模型。

3.根據權利要求2所述的計算機實現的方法，其中，更新所述優先級排序模型包括：

獲得響應于所述保持請求而提供的內容的優先級值；

將所述優先級值與所述實際結果進行比較；和

基于所述優先級值和所述實際結果之間的差異來調整所述優先級排序模型。

4.根據權利要求3所述的計算機實現的方法，還包括基于目標損失百分比和被拒絕訪問計算資源的被丟棄內容請求的百分比之間的關系來調整所述優先級排序模型。

5.根據權利要求4所述的計算機實現的方法，其中，基于輸入到所述模型的特征，由數據處理裝置從所述模型獲得所述內容請求的優先級值包括：

使用所述優先級排序模型，基于所述先前內容請求集中的請求的結果，確定所述內容請求生成積極結果的概率；和

使用所述優先級排序模型，基于由所述先前內容請求生成的積極結果，確定所述內容請求的積極結果的預期的大小；和

由數據處理裝置將所述內容請求生成積極結果的概率與所述積極結果的預期大小相組合，以生成所述優先級值。

6.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，基于所述目標損失百分比和所述先前內容請求集的結果來確定指定閾值包括：

獲得所述先前內容請求集中的每個請求的結果；

合計所述先前內容請求集中的每個請求的結果，以生成所述先前內容請求集的合計結果；和

按目標損失百分比縮放所述合計結果，以生成所述指定閾值。

7.根據權利要求2所述的計算機實現的方法，還包括基于所述目標損失百分比和所述保持請求的結果來更新所述指定閾值。

8.根據權利要求7所述的計算機實現的方法，其中，基于所述目標損失百分比和所述保持請求的結果來更新所述指定閾值包括：

獲得所述保持請求中的每個請求的結果；

合計所述保持請求中的每個請求的結果，以生成所述保持請求的合計結果；和

按目標損失百分比縮放所述合計結果，以生成所述指定閾值。