[實用新型]一種基于深度學習的玻璃檢測裝置

有效

• 申請號: 201922286032.3
• 申請日: 2019-12-18
• 公開（公告）號: CN211877812U
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 孫收余;羅子江;馬原東;楊云帆;楊秀璋;吳鳳嬌
• 申請（專利權）人: 貴州財經大學
• 主分類號: G01N21/958
• 分類號: G01N21/958;G06T7/00
• 代理公司: 亳州速誠知識產權代理事務所(普通合伙) 34157
• 代理人: 艾玲

本實用新型公開了一種基于深度學習的玻璃檢測裝置，包括固定玻璃傳送部件及采集圖像部件，固定玻璃傳送部件包括傳送帶和用于固定玻璃的固定裝置，所述固定裝置包括豎立的兩根支撐鐵桿、及設置在兩根所述支撐鐵桿上的透明卡槽和補光燈、及設置在所述傳送帶上的滾輪，及設置在所述滾輪上的控制按鈕和伸縮平板，所述采集圖像部件包括匹配設置在所述固定玻璃傳送部件的工業相機。本申請中，待測玻璃通過傳送帶送入圖像采集部件后，通過位置傳感器調整高清相機與玻璃距離，保證工業相機可提取完整、清晰、有效的玻璃信息；采用本申請裝置代替人工和傳統的檢測裝置，可提升玻璃自動化程度，大幅提高檢測效率，降低人工成本。

技術領域

本實用新型涉及玻璃檢測技術領域，特別涉及一種基于深度學習的玻璃檢測裝置。

背景技術

玻璃憑借自身的美觀性、實用性、抗風壓性、寒暑性、沖擊性、透光性等優點被廣泛應用在建筑材料及其產品中，其中玻璃作為各種建筑的外觀核心部件反映了建筑的裝修風格和整體質量架構，建筑裝修實施中為滿足多元化裝修風格效果，需對玻璃進行缺陷檢測。目前已有的玻璃檢測裝置效率低，且極易出現錯檢、漏檢顯現，不適合推廣應用。

實用新型內容

本實用新型要解決的技術問題是提供一種基于深度學習的玻璃檢測裝置，該裝置便于提高玻璃檢測效率，并能減少錯檢、漏檢的概率。

為了解決上述技術問題，本實用新型的方案為：

一種基于深度學習的玻璃檢測裝置，包括固定玻璃傳送部件及采集圖像部件，固定玻璃傳送部件包括傳送帶和用于固定玻璃的固定裝置，所述固定裝置包括豎立的兩根支撐鐵桿、及設置在兩根所述支撐鐵桿上的透明卡槽和補光燈、及設置在所述傳送帶上的滾輪，及設置在所述滾輪上的控制按鈕和伸縮平板，所述采集圖像部件包括匹配設置在所述固定玻璃傳送部件的工業相機，及設置在所述工業相機外側的自動感光補光燈，及連接在所述所述工業相機上方的水平滑軌，及設置在所述水平滑軌上的位置傳感器，所述工業相機與外部的深度學習檢測模塊通訊連接，所述位置傳感器與所述工業相機通訊連接。

所述透明卡槽通過旋鈕固定在所述支撐鐵桿上，所述透明卡槽由透明材料制成，且所述透明卡槽邊緣間隔設置有卡齒。

還包括用于調節兩邊所述透明卡槽寬度的自動裝置，所述自動裝置由所述控制按鈕、伸縮平板和滾輪構成，所述滾輪設置有卡扣。

所述控制按鈕通過內置的弱電牽引與所述伸縮平板和滾輪控制連接。

所述深度學習檢測模塊包括深度學習芯片、預訓練的AlexNet網絡和設定的 UI界面。

所述預訓練的AlexNet網絡為使用TensorFlow加載預訓練的Alex-Net網絡模型。

所述深度學習芯片為GPU芯片、FPGA芯片或ASIC芯片中的任一種。

與現有技術相比，本實用新型的有益效果為：

本申請中，待測玻璃通過傳送帶送入圖像采集部件后，通過位置傳感器調整高清相機與玻璃距離，保證工業相機可提取完整、清晰、有效的玻璃信息，通過高清相機采集待測玻璃的物理表面信息，并送入預訓練的AlexNet網絡，檢測玻璃物理表面缺陷，經過前期訓練，AlexNet網絡可自動提取待測玻璃物理表面缺陷信息(包括劃痕、斑點、氣泡、清晰度、缺損等)并將結果通過UI界面顯示，當檢測通過，待測玻璃質量達標，玻璃質檢完成。采用本申請裝置代替人工和傳統的檢測裝置，可提升玻璃自動化程度，大幅提高檢測效率，降低人工成本。

附圖說明

圖1為本實用新型的結構示意圖；

圖2為本實用新型傳送帶側視圖；

圖3為本實用新型玻璃卡槽俯視圖。

具體實施方式