[實用新型]一種基于深度學習的玻璃檢測裝置

有效

• 申請號: 201922286032.3
• 申請日: 2019-12-18
• 公開（公告）號: CN211877812U
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 孫收余;羅子江;馬原東;楊云帆;楊秀璋;吳鳳嬌
• 申請（專利權）人: 貴州財經大學
• 主分類號: G01N21/958
• 分類號: G01N21/958;G06T7/00
• 代理公司: 亳州速誠知識產權代理事務所(普通合伙) 34157
• 代理人: 艾玲

1.一種基于深度學習的玻璃檢測裝置，其特征在于：包括固定玻璃傳送部件及采集圖像部件，固定玻璃傳送部件包括傳送帶(9)和用于固定玻璃的固定裝置，所述固定裝置包括豎立的兩根支撐鐵桿(4)、及設置在兩根所述支撐鐵桿(4)上的透明卡槽(5)和補光燈(6)、及設置在所述傳送帶(9)上的滾輪(10)，及設置在所述滾輪(10)上的控制按鈕(7)和伸縮平板(8)，所述采集圖像部件包括匹配設置在所述固定玻璃傳送部件的工業相機(1)，及設置在所述工業相機(1)外側的自動感光補光燈(2)，及連接在所述工業相機(1)上方的水平滑軌(11)，及設置在所述水平滑軌(11)上的位置傳感器(3)，所述工業相機(1)與外部的深度學習檢測模塊通訊連接，所述位置傳感器(3)與所述工業相機(1)通訊連接。

2.根據權利要求1所述的基于深度學習的玻璃檢測裝置，其特征在于：所述透明卡槽(5)通過旋鈕固定在所述支撐鐵桿(4)上，所述透明卡槽(5)由透明材料制成，且所述透明卡槽(5)邊緣間隔設置有卡齒。

3.根據權利要求1-2任一項所述的基于深度學習的玻璃檢測裝置，其特征在于：還包括用于調節兩邊所述透明卡槽(5)寬度的自動裝置，所述自動裝置由所述控制按鈕(7)、伸縮平板(8)和滾輪(10)構成，所述滾輪(10)設置有卡扣。

4.根據權利要求1所述的基于深度學習的玻璃檢測裝置，其特征在于：所述控制按鈕(7)通過內置的弱電牽引與所述伸縮平板(8)和滾輪(10)控制連接。

5.根據權利要求1所述的基于深度學習的玻璃檢測裝置，其特征在于：所述深度學習檢測模塊包括深度學習芯片、預訓練的AlexNet網絡和設定的UI界面。

6.根據權利要求5所述的基于深度學習的玻璃檢測裝置，其特征在于：所述預訓練的AlexNet網絡為使用TensorFlow加載預訓練的Alex-Net網絡模型。

7.根據權利要求5所述的基于深度學習的玻璃檢測裝置，其特征在于：所述深度學習芯片為GPU芯片、FPGA芯片或ASIC芯片中的任一種。