[發明專利]一種非介入式空調的辨識方法

有效

• 申請號: 201911425312.6
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111175599B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 蔣雯倩;卿柏元;李剛;梁捷;李金瑾;林秀清;韋杏秋
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00
• 代理公司: 南寧東智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 45117
• 代理人: 巢雄輝;裴康明

本發明公開了一種非介入式空調的辨識方法，涉及電力系統監測技術領域，通過安裝在空調獨立計量的總線處的高頻非侵入式負荷辨識裝置，對總口電氣參數進行高頻采集，然后進行過渡事件捕獲、事前最近穩態點捕獲并記錄事前最近穩態點時刻、事后穩態點捕獲及記錄事后穩態點時刻；根據事前最近穩態點和事后穩態點計算過渡事件的時間窗長度，獲得過渡事件時間窗；通過判斷過渡事件時間窗的長度，對過渡事件進行分類處理，通過事前功率與突變功率的和是否等于事后功率來判斷空調是否啟動，從而對空調進行實時辨識。

技術領域

本發明屬于電力系統監測技術領域，尤其涉及一種非介入式空調的辨識方法。

背景技術

普通電表只能計量所消耗電量，不能有效區分該獨立支路上是否有空調設備在運行。非介入電力負荷監測技術，可以通過分析獨立支路總線上的電氣特性參數，直接抓取負荷特征，從而進行負荷辨識與區分。采用該種技術，可以有效抓取空調設備的特性，為需求測試管理和能耗分析提供數據支撐。

目前，在非介入式辨識方法中，還沒有一種有效的空調辨識方法。根據對空調運行特性分析，發現其在過渡狀態下表現的階躍、尖峰以及斜坡均有明顯獨立特性，可據此進行分辨。

發明內容

本發明的目的在于提供一種非介入式空調的辨識方法，從而克服了現有在非介入式辨識方法中沒有一種有效的空調辨識方法的缺點。

為實現上述目的，本發明提供了一種非介入式空調的辨識方法，包括：以下步驟：

步驟1、在需要進行辨識的主回路上安裝高頻非侵入式辨識終端，并設置所述高頻非侵入式辨識終端，通過高頻非侵入式辨識終端采集主回路電氣參數，完成過渡事件捕獲；

步驟2、通過快速傅里葉變換實時計算主回路的電壓、電流、功率有效值，設置功率門檻值P_min，將功率差值ΔP實時與所述功率門檻值P_min進行對比，當大功率差值ΔP大于等于功率門檻值P_min時，則啟動步驟3，進行事前最近穩態點捕獲；

步驟3、以所述功率差值ΔP啟動時刻為標準，按照采集頻率向前掃描事前最近穩態點，通過監測連續時間序列下功率波動值，判斷事前最近穩態區域以及穩態點，得到事前過渡事件的起點T_a；

步驟4、以所述功率差值ΔP啟動時刻為標準，按照采集頻率向后掃描事后最近穩態點，通過監測連續時間序列下功率波動值，判斷事后最近穩態區域以及穩態點，得到過渡事件的終點T_b；

步驟5、根據所述事前過渡事件的起點T_a和過渡事件的終點T_b計算過渡事件的時間窗長度，獲得過渡事件時間窗ΔT和功率差值ΔP；

步驟6、通過判斷所述過渡事件時間窗ΔT的長度，對過渡事件進行分類處理，通過事前功率與突變功率的和是否等于事后功率來判斷空調是否啟動。

進一步的，所述步驟1中，高頻非侵入式辨識終端的設置包括采樣率數和采樣頻率。

進一步的，所述步驟1中，高頻非侵入式辨識終端采集主回路電氣參數實時存儲在本地終端緩存中。

進一步的，所述步驟3的判斷條件為20點功率波動值的標準差小于等于0.2倍20點平均值。

進一步的，若滿足所述步驟3的判斷條件，則離ΔP過渡狀態事前最近的時間序列點為過渡事件的起點T_a；若不滿足步驟3的判斷條件，則拋棄最近時間序列點，繼續向前迭代計算，直到滿足步驟3的判斷條件。

進一步的，所述步驟4的判斷條件為20點功率波動值的標準差小于等于0.2倍20點平均值。