[發明專利]一種非介入式空調的辨識方法有效
| 申請號: | 201911425312.6 | 申請日: | 2019-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN111175599B | 公開(公告)日: | 2022-04-19 |
| 發明(設計)人: | 蔣雯倩;卿柏元;李剛;梁捷;李金瑾;林秀清;韋杏秋 | 申請(專利權)人: | 廣西電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G01R31/00 | 分類號: | G01R31/00 |
| 代理公司: | 南寧東智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 巢雄輝;裴康明 |
| 地址: | 530023 廣西*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 介入 空調 辨識 方法 | ||
1.一種非介入式空調的辨識方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟1、在需要進行辨識的主回路上安裝高頻非侵入式辨識終端,并設置所述高頻非侵入式辨識終端,通過高頻非侵入式辨識終端采集主回路電氣參數,完成過渡事件捕獲;
步驟2、通過快速傅里葉變換實時計算主回路的電壓、電流、功率有效值,設置功率門檻值Pmin,將功率差值ΔP實時與所述功率門檻值Pmin進行對比,當功率差值ΔP大于等于功率門檻值Pmin時,則啟動步驟3,進行事前最近穩態點捕獲;
步驟3、以所述功率差值ΔP啟動時刻為標準,按照采集頻率向前掃描事前最近穩態點,通過監測連續時間序列下功率波動值,判斷事前最近穩態區域以及穩態點,得到事前過渡事件的起點Ta;
步驟4、以所述功率差值ΔP啟動時刻為標準,按照采集頻率向后掃描事后最近穩態點,通過監測連續時間序列下功率波動值,判斷事后最近穩態區域以及穩態點,得到過渡事件的終點Tb;
步驟5、根據所述事前過渡事件的起點Ta和過渡事件的終點Tb計算過渡事件的時間窗長度,獲得過渡事件時間窗ΔT和過渡事件時間窗ΔT對應的功率差值ΔP;
步驟6、通過判斷所述過渡事件時間窗ΔT的長度,對過渡事件進行分類處理,通過事前功率與突變功率的和是否等于事后功率來判斷空調是否啟動;
所述步驟6中,判斷空調是否啟動包括以下步驟:
步驟61、通過事前功率與突變功率的和是否等于事后功率來判斷空調是否啟動,若ΔT≤1秒,則空調啟動,進入步驟62;否則進入步驟65;
步驟62、通過判斷是否等于來判斷是否為階躍事件,若滿足為第ai個點的功率門檻值,為第bi個點的功率門檻值,則判定,該過渡事件為階躍事件,進入步驟63,否則進入步驟64;
步驟63、通過對ΔP幅值來判斷空調是否啟動,當功率差值ΔP高于門檻值Pref時,判定空調啟動;否則,判定空調未啟動;
步驟64、若不滿足同時滿足則判定該過渡事件為尖峰事件同時超過了停止穩態值的1.5倍,滿足判定條件,即空調啟動;否則,判定空調未啟動;
步驟65、若ΔT≥5秒,則判斷過渡事件的傾斜度是否不大于75°,即Arg tan(ΔP/ΔT)≤75°,若滿足Arg tan(ΔP/ΔT)≤75°,空調啟動;若不滿足ΔT≥5秒或Arg tan(ΔP/ΔT)≤75°,均判定空調未啟動。
2.根據權利要求1所述的非介入式空調的辨識方法,其特征在于:所述步驟1中,高頻非侵入式辨識終端的設置包括采樣率數和采樣頻率。
3.根據權利要求1所述的非介入式空調的辨識方法,其特征在于:所述步驟1中,高頻非侵入式辨識終端采集主回路電氣參數實時存儲在本地終端緩存中。
4.根據權利要求1所述的非介入式空調的辨識方法,其特征在于:所述步驟3的判斷條件為以所述功率差值ΔP啟動時刻為標準,按照采集頻率向前掃描事件前20個最近穩態點,通過監測連續時間序列下功率波動值,得到20個最近穩態點的功率波動值;
根據所述事件前20個最近穩態點的功率波動值計算標準差,判斷事件前20個最近穩態點的功率波動值的標準差是否小于或等于0.2倍的事件前20個最近穩態點的功率波動值的平均值,如下式:
上式中,為第ai個點的功率門檻值,μ1事件前20個最近穩態點功率平均波動值。
5.根據權利要求4所述的非介入式空調的辨識方法,其特征在于:若滿足所述步驟3的判斷條件,則離ΔP過渡狀態事前最近的時間序列點為過渡事件的起點Ta;若不滿足步驟3的判斷條件,則拋棄最近時間序列點,繼續向前迭代計算,直到滿足步驟3的判斷條件。
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