[發明專利]一種答復反饋方法、答復反饋裝置及智能設備

在審

• 申請號: 201911423796.0
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN113127612A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 熊為星;熊友軍
• 申請（專利權）人: 深圳市優必選科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/335;G06F40/30;G06F40/289
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李木燕

本申請公開了一種答復反饋方法、裝置、智能終端及計算機可讀存儲介質，其中該方法包括：接收輸入語句；將輸入語句輸入至已訓練的第一檢索模型及第二檢索模型中，得到第一檢索模型所輸出的第一語句集合及第二檢索模型所輸出的第二語句集合；對第一語句集合與第二語句集合取并集得到第三語句集合，并記第三語句集合中所包含的語句為第三語句；基于預設的一個以上評估維度，計算各個第三語句的一個以上特征值；將各個第三語句的一個以上特征值輸入至預設的排序模型中，得到各個第三語句的總得分；基于預設的得分閾值對所有第三語句進行篩選，并根據篩選結果反饋答復。通過本申請方案，可實現檢索精度與檢索時間的平衡，提升答復的準確性及反饋效率。

技術領域

本申請屬于人工智能技術領域，尤其涉及一種答復反饋方法、答復反饋裝置、智能設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

當前，智能客服等智能設備可以接收用戶的輸入問題，并基于該輸入問題在FAQ語料庫中進行檢索，以向用戶反饋該輸入問題的答復。上述檢索有兩種較為常見的方式，一種是采用單模型的檢索方式，另一種是采用類似BERT(Bidirectional EncoderRepresentations from Transformers)這種大模型的檢索方式；然而，上述采用單模型的檢索方式通常難以滿足業務的精度需要，而采用類似BERT這種大模型的檢索方式無法一次性對FAQ語料庫完成全量語料檢索，需要小批次的進行多次語料檢索，這導致其檢索時間較長，無法完成工程化的目標。基于此，當前的檢索方式難以實現檢索精度與檢索時間的平衡。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種答復反饋方法、答復反饋裝置、智能設備及計算機可讀存儲介質，可實現檢索精度與檢索時間的平衡，提升答復的準確性及反饋效率。

本申請的第一方面提供了一種答復反饋方法，包括：

接收輸入語句；

將上述輸入語句輸入至已訓練的第一檢索模型及第二檢索模型中，得到上述第一檢索模型所輸出的第一語句集合及上述第二檢索模型所輸出的第二語句集合，其中，所述第一檢索模型用于基于所述輸入語句的字詞在預設的語料庫中檢索與所述輸入語句相匹配的語句，所述第二檢索模型用于基于所述輸入語句的語義在所述語料庫中檢索與所述輸入語句相匹配的語句，所述第一語句集合所包含的第一語句的數量與所述第二語句集合所包含的第二語句的數量相同；

對上述第一語句集合與上述第二語句集合取并集，得到第三語句集合，并記上述第三語句集合中所包含的語句為第三語句；

基于預設的一個以上評估維度，計算各個第三語句的一個以上特征值，其中，每一特征值對應一個評估維度；

將各個第三語句的一個以上特征值輸入至預設的排序模型中，得到各個第三語句的總得分；

基于預設的得分閾值對所有第三語句進行篩選，并根據篩選結果反饋答復。

本申請的第二方面提供了一種答復反饋裝置，包括：

接收單元，用于接收輸入語句；

檢索單元，用于將上述輸入語句輸入至已訓練的第一檢索模型及第二檢索模型中，得到上述第一檢索模型所輸出的第一語句集合及上述第二檢索模型所輸出的第二語句集合，其中，上述第一檢索模型用于基于上述輸入語句的字詞在預設的語料庫中檢索與上述輸入語句相匹配的第一語句，上述第二檢索模型基于上述輸入語句的語義在上述語料庫中檢索與上述輸入語句相匹配的第二語句，上述第一語句集合所包含的第一語句的數量與上述第二語句集合所包含的第二語句的數量相同；

并集單元，用于對上述第一語句集合與上述第二語句集合取并集，得到第三語句集合，并記上述第三語句集合中所包含的語句為第三語句；

計算單元，用于基于預設的一個以上評估維度，計算各個第三語句的一個以上特征值，其中，每一特征值對應一個評估維度；