[發明專利]一種答復反饋方法、答復反饋裝置及智能設備

在審

• 申請號: 201911423796.0
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN113127612A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 熊為星;熊友軍
• 申請（專利權）人: 深圳市優必選科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/335;G06F40/30;G06F40/289
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李木燕

1.一種答復反饋方法，其特征在于，包括：

接收輸入語句；

將所述輸入語句輸入至已訓練的第一檢索模型及第二檢索模型中，得到所述第一檢索模型所輸出的第一語句集合及所述第二檢索模型所輸出的第二語句集合，其中，所述第一檢索模型用于基于所述輸入語句的字詞在預設的語料庫中檢索與所述輸入語句相匹配的語句，所述第二檢索模型用于基于所述輸入語句的語義在所述語料庫中檢索與所述輸入語句相匹配的語句，所述第一語句集合所包含的第一語句的數量與所述第二語句集合所包含的第二語句的數量相同；

對所述第一語句集合與所述第二語句集合取并集，得到第三語句集合，并記所述第三語句集合中所包含的語句為第三語句；

基于預設的一個以上評估維度，計算各個第三語句的一個以上特征值，其中，每一特征值對應一個評估維度；

將各個第三語句的一個以上特征值輸入至預設的排序模型中，得到各個第三語句的總得分；

基于預設的得分閾值對所有第三語句進行篩選，并根據篩選結果反饋答復。

2.如權利要求1所述的答復反饋方法，其特征在于，所述評估維度包括語義相似維度，所述基于預設的一個以上評估維度，計算各個第三語句的一個以上特征值，包括：

將所述輸入語句及各個第三語句輸入至已訓練的分類模型中，得到所述輸入語句與各個第三語句的語義相似度，作為各個第三語句的語義相似度特征值。

3.如權利要求1所述的答復反饋方法，其特征在于，所述評估維度包括杰卡德相似維度，所述基于預設的一個以上評估維度，計算各個第三語句的一個以上特征值，包括：

分別計算所述輸入語句與各個第三語句的杰卡德相似度，作為各個第三語句的杰卡德相似度特征值。

4.如權利要求1所述的答復反饋方法，其特征在于，所述評估維度包括業務詞語維度，所述基于預設的一個以上評估維度，計算各個第三語句的一個以上特征值，包括：

基于預設的業務詞語庫，檢測所述輸入語句中是否存在業務詞語；

若所述輸入語句中存在業務詞語，則統計所述輸入語句的業務詞語的數量，并統計各個第三語句中目標業務詞語的數量，其中，所述目標業務詞語為與所述輸入語句的任一業務詞語相匹配的詞語；

分別計算各個第三語句的目標業務詞語的數量與所述輸入語句的業務詞語的數量的比值，作為各個第三語句的業務詞語特征值。

5.如權利要求1所述的答復反饋方法，其特征在于，所述評估維度包括關鍵詞語維度，所述基于預設的一個以上評估維度，計算各個第三語句的一個以上特征值，包括：

基于預設的關鍵詞語庫，檢測所述輸入語句中是否存在關鍵詞語；

若所述輸入語句中存在關鍵詞語，則統計所述輸入語句的關鍵詞語的數量，并統計各個第三語句中目標關鍵詞語的數量，其中，所述目標關鍵詞語為與所述輸入語句的任一關鍵詞語相匹配的詞語；

分別計算各個第三語句的目標關鍵詞語的數量與所述輸入語句的關鍵詞語的數量的比值，作為各個第三語句的關鍵詞語特征值。

6.如權利要求1所述的答復反饋方法，其特征在于，所述評估維度包括字符串相似維度，所述基于預設的一個以上評估維度，計算各個第三語句的一個以上特征值，包括：

檢測由所述輸入語句轉換為目標第三語句時的編輯次數，其中，所述編輯次數為對所述輸入語句進行編輯操作的次數，所述編輯操作包括插入、刪除及替換，所述目標第三語句為任一第三語句；

根據所述編輯次數及預設的相似度計算公式計算得到所述目標第三語句與所述輸入語句的字符串相似度，作為所述目標第三語句的字符串相似度特征值。