[發明專利]人員身體狀況的監測方法及裝置在審
| 申請號: | 201911423716.1 | 申請日: | 2019-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN113116294A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 朱曦 | 申請(專利權)人: | 上海際鏈網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A61B5/16;A61B5/18;G06N3/04;G08B21/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 郎彥澤;葉子濃 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人員 身體 狀況 監測 方法 裝置 | ||
1.一種人員身體狀況的監測方法,其特征在于,包括:
在室內環境下,接收器持續采集關于WiFi回波信號的采樣數據;
第一WiFi模塊從接收器處讀取采樣數據,并將所述采樣數據輸入卷積神經網絡;
根據所述采樣數據,通過卷積神經網絡來識別待測人員的行為;
根據待測人員的行為,來判斷待測人員的身體狀況是否出現異常狀況。
2.如權利要求1所述的人員身體狀況的監測方法,其特征在于,還包括:
預先訓練卷積神經網絡,包括:
獲取多份輔助采樣數據,所述多份輔助采樣數據為人員的各種不同行為的WiFi回波信號采樣數據;
通過所述多份輔助采樣數據,來對WiFi回波信號采樣數據所反映的人員的行為進行分類,得到神經網絡分類器;
根據所述神經網絡分類器,通過各個不同分類下的WiFi回波信號采樣數據,來對卷積神經網絡進行訓練,用于根據WiFi回波信號采樣數據,來推斷人員的行為。
3.如權利要求1所述的人員身體狀況的監測方法,其特征在于,所述神經網絡分類器包括:平穩呼吸-身體不動、平穩呼吸-轉動方向盤、平穩呼吸-拋貨、異常呼吸-身體不動、異常呼吸-轉動方向盤、異常呼吸-拋貨中的一種或多種。
4.如權利要求1所述的人員身體狀況的監測方法,其特征在于,還包括:
當出現異常狀況時,提示待測人員和/或調度中心。
5.如權利要求1所述的人員身體狀況的監測方法,其特征在于,所述室內環境為車廂內。
6.如權利要求1所述的人員身體狀況的監測方法,其特征在于,以第二WiFi模塊作為路由來進行通信,以第一WiFi模塊作為客戶端。
7.如權利要求1所述的人員身體狀況的監測方法,其特征在于,所述待測人員為車輛駕駛員。
8.一種人員身體狀況的監測裝置,其特征在于,包括:
接收器,適于采集WiFi回波信號的采樣數據;
第一WiFi模塊,適于作為客戶端,來從接收器處讀取采樣數據和/或通過路由與外界進行通信;
第二WiFi模塊,適于作為路由;
處理器,適于加載并執行軟件程序的指令;
存儲器,適于存儲軟件程序,所述軟件程序包括用于執行以下步驟的指令:
在室內環境下,接收器持續采集關于WiFi回波信號的采樣數據;
第一WiFi模塊從接收器處讀取采樣數據,并將所述采樣數據輸入卷積神經網絡;
根據所述采樣數據,通過卷積神經網絡來識別待測人員的行為;
根據待測人員的行為,來判斷待測人員的身體狀況是否出現異常狀況。
9.如權利要求8所述的人員身體狀況的監測裝置,其特征在于,還包括:
預先訓練卷積神經網絡,包括:
獲取多份輔助采樣數據,所述多份輔助采樣數據為人員的各種不同行為的WiFi回波信號采樣數據;
通過所述多份輔助采樣數據,來對WiFi回波信號采樣數據所反映的人員的行為進行分類,得到神經網絡分類器;
根據所述神經網絡分類器,通過各個不同分類下的WiFi回波信號采樣數據,來對卷積神經網絡進行訓練,用于根據WiFi回波信號采樣數據,來推斷人員的行為。
10.如權利要求8所述的人員身體狀況的監測裝置,其特征在于,所述神經網絡分類器包括:平穩呼吸-身體不動、平穩呼吸-轉動方向盤、平穩呼吸-拋貨、異常呼吸-身體不動、異常呼吸-轉動方向盤、異常呼吸-拋貨中的一種或多種。
11.如權利要求8所述的人員身體狀況的監測裝置,其特征在于,還包括:
當出現異常狀況時,提示待測人員和/或調度中心。
12.如權利要求8所述的人員身體狀況的監測裝置,其特征在于,所述室內環境為車廂內。
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