[發(fā)明專利]人員身體狀況的監(jiān)測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911423716.1
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN113116294A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱曦
• 申請（專利權(quán)）人: 上海際鏈網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/16;A61B5/18;G06N3/04;G08B21/06
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 郎彥澤;葉子濃

人員身體狀況的監(jiān)測方法及裝置，所述監(jiān)測方法包括：在室內(nèi)環(huán)境下，接收器持續(xù)采集關(guān)于WiFi回波信號的采樣數(shù)據(jù)；第一WiFi模塊從接收器處讀取采樣數(shù)據(jù)，并將所述采樣數(shù)據(jù)輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)所述采樣數(shù)據(jù)，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別待測人員的行為；根據(jù)待測人員的行為，來判斷待測人員的身體狀況是否出現(xiàn)異常狀況。本發(fā)明能夠?qū)︸{駛員的身體狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，能夠在駕駛員出現(xiàn)疲勞駕駛時(shí)及時(shí)的發(fā)現(xiàn)，有助于減少交通事故的發(fā)生。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種人員身體狀況的監(jiān)測方法及裝置。

背景技術(shù)

駕駛員的身體狀況會對行車安全帶來直接的影響，因此，在行車過程中實(shí)時(shí)監(jiān)測駕駛員的身體狀況，是提高道路車輛安全的重要一環(huán)。

眾所周知，疲勞駕駛極易引起交通事故，具體的，疲勞駕駛是指駕駛員在長時(shí)間連續(xù)行車后，產(chǎn)生生理機(jī)能和心理機(jī)能的失調(diào)，而在客觀上出現(xiàn)駕駛技能下降的現(xiàn)象。駕駛員睡眠質(zhì)量差或不足、長時(shí)間駕駛車輛，容易出現(xiàn)疲勞，疲勞會對駕駛員的注意力、思維、判斷力、反應(yīng)速度等多方面帶來負(fù)面影響。疲勞后繼續(xù)駕駛車輛，會感到困倦瞌睡、四肢無力、注意力不集中、判斷能力下降、甚至出現(xiàn)精神恍惚或瞬間記憶消失、出現(xiàn)動作遲誤或過早、操作停頓或修正時(shí)間不當(dāng)?shù)炔话踩蛩兀瑯O易發(fā)生道路交通事故。

因此，實(shí)時(shí)監(jiān)測、及時(shí)的發(fā)現(xiàn)駕駛員的疲勞駕駛并給出警示，有助于減少交通事故的發(fā)生。

現(xiàn)有技術(shù)中，存在多種實(shí)時(shí)監(jiān)測駕駛員身體狀況的方法，監(jiān)測的方式各不相同。

WiFi是一種短距離無線通信技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)近年來也被用于室內(nèi)環(huán)境下的定位、以及動作識別。不同的人進(jìn)行的各種行為，會對接收到的WiFi回波信號帶來影響，在預(yù)先的訓(xùn)練、分類后，能夠通過接收到的WiFi回波信號來識別出待測人員的行為。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決的技術(shù)問題是：如何及時(shí)的發(fā)現(xiàn)駕駛員的疲勞駕駛并給出警示。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種人員身體狀況的監(jiān)測方法，包括：

在室內(nèi)環(huán)境下，接收器持續(xù)采集關(guān)于WiFi回波信號的采樣數(shù)據(jù)；

第一WiFi模塊從接收器處讀取采樣數(shù)據(jù)，并將所述采樣數(shù)據(jù)輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

根據(jù)所述采樣數(shù)據(jù)，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別待測人員的行為；

根據(jù)待測人員的行為，來判斷待測人員的身體狀況是否出現(xiàn)異常狀況。

可選的，還包括：預(yù)先訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括：

獲取多份輔助采樣數(shù)據(jù)，所述多份輔助采樣數(shù)據(jù)為人員的各種不同行為的WiFi回波信號采樣數(shù)據(jù)；

通過所述多份輔助采樣數(shù)據(jù)，來對WiFi回波信號采樣數(shù)據(jù)所反映的人員的行為進(jìn)行分類，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器；

根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，通過各個不同分類下的WiFi回波信號采樣數(shù)據(jù)，來對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，用于根據(jù)WiFi回波信號采樣數(shù)據(jù)，來推斷人員的行為。

可選的，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器包括：平穩(wěn)呼吸-身體不動、平穩(wěn)呼吸-轉(zhuǎn)動方向盤、平穩(wěn)呼吸-拋貨、異常呼吸-身體不動、異常呼吸-轉(zhuǎn)動方向盤、異常呼吸-拋貨中的一種或多種。

可選的，還包括：

當(dāng)出現(xiàn)異常狀況時(shí)，提示待測人員和/或調(diào)度中心。

可選的，所述室內(nèi)環(huán)境為車廂內(nèi)。

可選的，以第二WiFi模塊作為路由來進(jìn)行通信，以第一WiFi模塊作為客戶端。

可選的，所述待測人員為車輛駕駛員。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種人員身體狀況的監(jiān)測裝置，包括：