[發明專利]基于語音識別技術的智能家居語音交互方法

在審

• 申請號: 201911419244.2
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111128173A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 劉兵;田佳雯
• 申請（專利權）人: 重慶和貫科技有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/02;G10L15/26
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 呂小琴

本發明公開了一種基于語音識別技術的智能家居語音交互方法，該方法通過對智能家居的語音交互詞庫中的指令信息和用戶語音輸入信息按照詞性進行分解成詞向量；然后計算指令信息和輸入信息之間的相關性，并根據相關性為用戶提供相應的反饋信息；本申請能夠對不能成功匹配的輸入信息進行模糊音轉換處理，然后再將經模糊音轉換處理后的輸入信息與指令信息進行匹配，能夠提高方言語音信息的識別效率。

技術領域

本發明涉及一種基于語音識別技術的智能家居語音交互方法。

背景技術

語音是人類最常用的交流方式，也是人類和計算機交流最渴望的方式。因此用語音同計算機交流也成為了最近研究的熱點，計算機對語音的理解是計算機科學中的一個引人入勝的、富有挑戰性的課題。

隨著計算機技術的普及，當今人們的生活已經逐漸走入智能時代。不僅僅是電腦，手機，PAD，人們的衣食住行的方方面面都開始應用出現不久的智能技術，智能電視，智能導航，智能家居等等，智能技術將在人們生活的各個方面提供方便快捷的服務。然而，目前的智能家居語音交互在針對方言使用者的語音識別時語音識別效率非常低，嚴重影響了方案使用者的體驗感。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于語音識別技術的智能家居語音交互方法，以解決目前的智能家居語音交互在針對方言使用者的語音識別時語音識別效率低的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供一種基于語音識別技術的智能家居語音交互方法，包括以下步驟：

S1：錄入智能家居語音交互指令信息構建語音交互詞庫，并在語音交互詞庫中為各指令信息匹配相應的反饋信息；再將所述語音交互詞庫中的各條指令信息按照詞性分類標準分別進行分詞處理得到若干參考詞向量，并對若干所述輸入詞向量按照其在指令信息中出現順序進行依次順序編號；

S2：采集現場語音信息，對采集到的所述現場語音信息進行特征提取，識別當前聲音中是否包括注冊用戶的語音信息；若識別到注冊用戶的語音信息，則篩選出注冊用戶的語音信息作為輸入信息，并對篩選出的輸入信息進行放大處理得到放大后的輸入信息；

S3：對步驟S2得到的輸入信息進行標準化處理得到標準化語音輸入信息，再將所述標準化語音輸入信息按照詞性分類標準進行分詞處理得到若干輸入詞向量，并對若干所述輸入詞向量按照其在輸入信息中出現順序進行依次順序編號；

S4：計算所述輸入詞向量與語音交互詞庫中的各條指令信息的若干參考詞向量之間的最大相關系數，若計算出的最大相關系數大于閾值，則輸出與最大相關系數多對應指令信息所對應的反饋信息；否則，對與參考詞向量存在差異的輸入詞向量進行模糊音轉換處理，并計算經轉換處理的輸入詞向量與語音交互詞庫中的各條指令信息的若干參考詞向量之間的最大模糊相關系數，若所述模糊相關系數大于閾值，則輸出與最大模糊相關系數多對應指令信息所對應的反饋信息；否則，輸出輸入信息無效指令。

進一步地，步驟S1中，每條指令包括的若干參考詞向量分別構成一段序列X，其中序列X可表示為：

其中，A_n為名詞參考向量，B_v為動詞參考向量，C_a為形容詞參考向量，D_num為數詞參考向量，E_pron為量詞參考向量，F_com為代詞參考向量，G_emp為虛詞參考向量。

進一步地，步驟S3中，輸入信息包括的若干輸入詞向量分別構成一段序列Y，其中Y可表示為：

其中，為名詞輸入向量，為動詞輸入向量，為形容詞輸入向量，為數詞輸入向量，為量詞輸入向量，為代詞輸入向量，為虛詞輸入向量。