[發明專利]基于語音識別技術的智能家居語音交互方法

在審

• 申請號: 201911419244.2
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111128173A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 劉兵;田佳雯
• 申請（專利權）人: 重慶和貫科技有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/02;G10L15/26
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 呂小琴

1.一種基于語音識別的智能家居語音交互方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：錄入智能家居語音交互指令信息構建語音交互詞庫，并在語音交互詞庫中為各指令信息匹配相應的反饋信息；再將所述語音交互詞庫中的各條指令信息按照詞性分類標準分別進行分詞處理得到若干參考詞向量，并對若干所述輸入詞向量按照其在指令信息中出現順序進行依次順序編號；

S2：采集現場語音信息，對采集到的所述現場語音信息進行特征提取，識別當前聲音中是否包括注冊用戶的語音信息；若識別到注冊用戶的語音信息，則篩選出注冊用戶的語音信息作為輸入信息，并對篩選出的輸入信息進行放大處理得到放大后的輸入信息；

S3：對步驟S2得到的輸入信息進行標準化處理得到標準化語音輸入信息，再將所述標準化語音輸入信息按照詞性分類標準進行分詞處理得到若干輸入詞向量，并對若干所述輸入詞向量按照其在輸入信息中出現順序進行依次順序編號；

S4：計算所述輸入詞向量與語音交互詞庫中的各條指令信息的若干參考詞向量之間的最大相關系數，若計算出的最大相關系數大于閾值，則輸出與最大相關系數多對應指令信息所對應的反饋信息；否則，對與參考詞向量存在差異的輸入詞向量進行模糊音轉換處理，并計算經轉換處理的輸入詞向量與語音交互詞庫中的各條指令信息的若干參考詞向量之間的最大模糊相關系數，若所述模糊相關系數大于閾值，則輸出與最大模糊相關系數多對應指令信息所對應的反饋信息；否則，輸出輸入信息無效指令。

2.根據權利要求1所述的基于語音識別技術的智能家居語音交互方法，其特征在于，步驟S1中，每條指令包括的若干參考詞向量分別構成一段序列X，其中序列X可表示為：

其中，A_n為名詞參考向量，B_v為動詞參考向量，C_a為形容詞參考向量，D_num為數詞參考向量，E_pron為量詞參考向量，F_com為代詞參考向量，G_emp為虛詞參考向量，α_i為各參考向量的編號。

3.根據權利要求2所述的基于語音識別技術的智能家居語音交互方法，其特征在于，步驟S3中，輸入信息包括的若干輸入詞向量分別構成一段序列Y，其中Y可表示為：

其中，為名詞輸入向量，為動詞輸入向量，為形容詞輸入向量，為數詞輸入向量，為量詞輸入向量，為代詞輸入向量，為虛詞輸入向量，為各參考向量的編號。

4.根據權利要求3所述的基于語音識別技術的智能家居語音交互方法，其特征在于，所述步驟S2得到的輸入信息進行標準化處理得到標準化語音輸入信息的采用的具體方法包括：

S31：判斷所述步驟S2得到的輸入信息是否包括方言，若是，將輸入信息中的方言轉換成標準普通話后再將整段輸入信息轉成文字信息；否則，將輸入信息直接轉換成文字信息；

S32：判斷所述標準普通話語言文字中是否包含外語信息，若是，則將標準普通話語言文字中的外語信息翻譯成漢語后輸出標準化語音輸入信息；否則，直接將步驟S31中得到的文字信息作為標準化語音輸入信息輸出。

5.根據權利要求4所述的基于語音識別技術的智能家居語音交互方法，其特征在于，計算所述輸入詞向量與語音交互詞庫中的各條指令信息的若干參考詞向量之間的最大相關系數r_1max(i)所采用的具體公式為：

其中，計算出的最大r₁(i)即為最大相關系數r_1max(i)，i為指令信息編號。