[發明專利]一種面向石油安全事件的數據采集方法及裝置

有效

• 申請號: 201911415560.2
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111081224B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發明（設計）人: 閻紅巧;冒亞明;吳順成;王順義;田琨;樊志強;余飛;栗玉華;李劍穎;張慶祿;王偉
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣集團有限公司;中國石油集團安全環保技術研究院有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/16;G10L15/183;G10L15/22;G10L15/26
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 劉國兵

本發明公開了一種面向石油安全事件的數據采集方法及裝置，該方法包括檢測某一用戶針對某一石油安全事件觸發的語音采集操作，并根據該語音采集操作啟動數據分析系統的語音采集功能；基于該語音采集功能采集某一用戶輸出的語音數據，并基于預先確定出的文本轉換算法將語音數據轉換為文本數據，供數據分析系統分析某一石油安全事件的安全情況。可見，實施本發明通過智能化采集用戶輸入的語音數據，無需用戶手動輸入文本數據，提高石油安全事件的數據的采集效率；以及自動將語音數據轉換為文本數據，供數據分析系統分析石油安全事件的安全情況，能夠提高數據的分析效率，從而有利于加強石油化工作業現場的安全把控，減少石油危險事故的發生情況。

技術領域

本發明涉及石油安全管控技術領域，尤其涉及一種面向石油安全事件的數據采集方法及裝置。

背景技術

石油化工行業是一種具有高溫高壓、易燃易爆、有毒有害、連續作業等特點的高危行業。一旦發生重大事故，往往會對社會和環境造成嚴重的危害，例如：影響到社會公共安全等。其中，石油現場安全事件數據的采集是其中一個重要環節，這關系到后續安全事件數據的分析效率。目前，石油現場安全事件數據的采集方式為人工手動輸入文本數據，甚至結構化的字段數據。實踐發現，石油現場安全事件數據的工作量非常大，該人工手動輸入數據的采集方式存在采集效率低等問題，這不利于后續安全事件數據的分析效率，進而影響石油化工作業現場的安全把控。因此，提出一種如何智能化采集石油現場安全事件數據，以提高數據的采集效率，從而加強石油化工作業現場的安全把控的方案顯得尤為重要。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于，提供一種面向石油安全事件的數據采集方法及裝置，通過語音識別的方式，能夠智能化地采集石油現場安全事件數據，以提高數據的采集效率，從而加強石油化工作業現場的安全把控。

為了解決上述技術問題，本發明實施例第一方面公開了一種面向石油安全事件的數據采集方法及裝置，所述方法應用于數據分析系統中，所述方法包括：

檢測某一用戶針對某一石油安全事件觸發的語音采集操作，并根據所述語音采集操作啟動所述數據分析系統的語音采集功能；

基于所述語音采集功能采集所述某一用戶輸出的語音數據，并基于預先確定出的文本轉換算法將所述語音數據轉換為文本數據。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述基于預先確定出的文本轉換算法將所述語音數據轉換為文本數據之后，所述方法還包括：

基于預先建立的語言分析模型分析所述文本數據，并得到所述文本數據對應的文本特征信息；

將所述文本特征信息與存儲的石油安全數據庫中的特征文本信息進行比較，得到所述某一石油安全事件對應的分析結果，所述分析結果包括所述某一石油安全事件對應的事件類型和/或所述某一石油安全事件對應的事件置信度。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述基于預先建立的語言分析模型分析所述文本數據，得到所述某一石油安全事件對應的文本特征信息之后，以及所述將所述文本特征信息與存儲的石油安全數據庫中的特征文本信息進行比較，得到所述某一石油安全事件對應的分析結果之前，所述方法還包括：

判斷所述文本特征信息是否完整；

當判斷出所述文本特征信息不完整，確定需要補充的第一特征信息，并向所述某一用戶輸出信息補充提示，所述信息補充提示包括所述第一特征信息，且所述信息補充提示用于提示所述某一用戶補充所述第一特征信息的相關內容；

當判斷出所述文本特征信息完整時，觸發執行所述的將所述文本特征信息與存儲的石油安全數據庫中的特征文本信息進行比較，得到所述某一石油安全事件對應的分析結果的操作。