[發(fā)明專利]一種面向石油安全事件的數(shù)據(jù)采集方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911415560.2
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111081224B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 閻紅巧;冒亞明;吳順成;王順義;田琨;樊志強(qiáng);余飛;栗玉華;李劍穎;張慶祿;王偉
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油天然氣集團(tuán)有限公司;中國石油集團(tuán)安全環(huán)保技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/16;G10L15/183;G10L15/22;G10L15/26
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 劉國兵

1.一種面向石油安全事件的數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，所述方法包括：

檢測某一用戶針對某一石油安全事件觸發(fā)的語音采集操作，并根據(jù)所述語音采集操作啟動(dòng)所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的語音采集功能；

基于所述語音采集功能采集所述某一用戶輸出的語音數(shù)據(jù)，并基于預(yù)先確定出的文本轉(zhuǎn)換算法將所述語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)，供所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)分析所述某一石油安全事件的安全情況；

其中，所述基于預(yù)先確定出的文本轉(zhuǎn)換算法將所述語音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)，供所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)分析某一石油安全事件的安全情況之后，所述方法還包括：

基于預(yù)先建立的語言分析模型分析所述文本數(shù)據(jù)，并得到所述文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的文本特征信息；

將所述文本特征信息與存儲的石油安全數(shù)據(jù)庫中的特征文本信息進(jìn)行比較，得到所述某一石油安全事件對應(yīng)的分析結(jié)果，所述分析結(jié)果包括所述某一石油安全事件對應(yīng)的事件類型和/或所述某一石油安全事件對應(yīng)的事件置信度；

其中，所述語言分析模型的創(chuàng)建分為兩個(gè)階段，如下：

事件類別訓(xùn)練階段，包括：采集M種石油安全事件的樣本文本數(shù)據(jù)，每種所述石油安全事件均對應(yīng)有N個(gè)樣本文本數(shù)據(jù)，并分別將每種所述石油安全事件的N個(gè)樣本文本數(shù)據(jù)輸入第一語言模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到每種所述石油安全事件對應(yīng)的事件類型；

事件特征提取訓(xùn)練階段，包括：提取每種所述石油安全事件的N個(gè)樣本文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的文本特征，并將每個(gè)所述文本特征與該文本特征對應(yīng)的事件類型進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到關(guān)聯(lián)信息，以及基于第二語言模型訓(xùn)練文本特征和每個(gè)所述文本特征與該文本特征對應(yīng)的事件類型的關(guān)聯(lián)信息，得到語言分析模型；

所述第一語言模型包括LDA主題模型，所述第二語言模型包括GBDT特征提取模型和/或LSTM長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向石油安全事件的數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，所述基于預(yù)先建立的語言分析模型分析所述文本數(shù)據(jù)，得到所述某一石油安全事件對應(yīng)的文本特征信息之后，以及所述將所述文本特征信息與存儲的石油安全數(shù)據(jù)庫中的特征文本信息進(jìn)行比較，得到所述某一石油安全事件對應(yīng)的分析結(jié)果之前，所述方法還包括：

判斷所述文本特征信息是否完整；

當(dāng)判斷出所述文本特征信息不完整，確定需要補(bǔ)充的第一特征信息，并向所述某一用戶輸出信息補(bǔ)充提示，所述信息補(bǔ)充提示包括所述第一特征信息，且所述信息補(bǔ)充提示用于提示所述某一用戶補(bǔ)充所述第一特征信息的相關(guān)內(nèi)容；

當(dāng)判斷出所述文本特征信息完整時(shí)，觸發(fā)執(zhí)行所述的將所述文本特征信息與存儲的石油安全數(shù)據(jù)庫中的特征文本信息進(jìn)行比較，得到所述某一石油安全事件對應(yīng)的分析結(jié)果的操作。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向石油安全事件的數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，在判斷出所述文本特征信息完整之后，所述觸發(fā)執(zhí)行所述的分析所述文本特征信息，得到所述某一石油安全事件對應(yīng)的分析結(jié)果的操作之前，所述方法還包括：

判斷所述文本特征信息是否完全準(zhǔn)確，當(dāng)判斷出所述文本特征信息完全準(zhǔn)確時(shí)，觸發(fā)執(zhí)行所述的分析所述文本特征信息，得到所述某一石油安全事件對應(yīng)的分析結(jié)果的操作；

當(dāng)判斷出所述文本特征信息不完全準(zhǔn)確時(shí)，確定需要糾正的第二特征信息，并向所述某一用戶輸出信息糾正提示，所述信息糾正提示包括所述第二特征信息，且所述信息糾正提示用于提示所述某一用戶糾正所述第二特征信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的面向石油安全事件的數(shù)據(jù)采集方法，其特征在于，所述檢測某一用戶針對某一石油安全事件觸發(fā)的語音采集操作之后，以及所述根據(jù)所述語音采集操作啟動(dòng)所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的語音采集功能之前，所述方法還包括：

采集所述某一用戶的用戶參數(shù)，并根據(jù)所述用戶參數(shù)判斷所述某一用戶是否為授權(quán)用戶，所述授權(quán)用戶為所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠識別的用戶；

當(dāng)判斷出所述某一用戶為所述授權(quán)用戶時(shí)，觸發(fā)執(zhí)行所述的根據(jù)所述語音采集操作啟動(dòng)所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的語音采集功能的操作。