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[發(fā)明專利]警情相似度識別方法、裝置及設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911414920.7 申請日: 2019-12-31
公開(公告)號: CN111382779A 公開(公告)日: 2020-07-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳建國;孫占輝;蘇國鋒;陳濤;陳濤;袁宏永;周正青;田超;郎燕俠;鄭曉娜;張春霞;鄧歡 申請(專利權(quán))人: 清華大學(xué);北京辰安科技股份有限公司;北京辰安信息科技有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 石茵汀
地址: 10008*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 相似 識別 方法 裝置 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種警情相似度識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

分析當(dāng)前報警信息提取當(dāng)前警情特征;

根據(jù)所述當(dāng)前警情特征獲取滿足預(yù)設(shè)匹配條件的所有歷史報警記錄;

對所述當(dāng)前報警信息和各所述歷史報警記錄進(jìn)行相似度計算,根據(jù)計算結(jié)果篩選與所述當(dāng)前報警信息相似的目標(biāo)歷史報警記錄。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,當(dāng)所述當(dāng)前警情特征為報警號碼,所述根據(jù)所述當(dāng)前警情特征獲取滿足預(yù)設(shè)匹配條件的所有歷史報警記錄,包括:

獲取與所述報警號碼對應(yīng)的預(yù)設(shè)時段內(nèi)的第一候選歷史報警記錄;

查詢預(yù)存的與所述第一候選歷史報警記錄分別對應(yīng)的警情狀態(tài),根據(jù)所述警情狀態(tài)從所述第一候選歷史報警記錄中獲取未關(guān)閉的第一目標(biāo)歷史報警記錄。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,當(dāng)所述當(dāng)前警情特征為警情地址,所述根據(jù)所述當(dāng)前警情特征獲取滿足預(yù)設(shè)匹配條件的所有歷史報警記錄,包括:

獲取與所述警情地址預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的第二候選歷史報警記錄;

從所述第二候選歷史報警記錄中獲取預(yù)設(shè)時段內(nèi)的第二目標(biāo)歷史報警記錄。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,當(dāng)所述當(dāng)前警情特征為警情類型,所述根據(jù)所述當(dāng)前警情特征獲取滿足預(yù)設(shè)匹配條件的所有歷史報警記錄,包括:

獲取與所述警情類型對應(yīng)的預(yù)設(shè)時段內(nèi)的第三候選歷史報警記錄;

從所述第三候選歷史報警記錄中獲取攜帶相似標(biāo)記的第三目標(biāo)歷史報警記錄。

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述當(dāng)前報警信息和各所述歷史報警記錄進(jìn)行相似度計算,包括:

提取所述當(dāng)前報警信息中的第一高頻詞,以及各所述歷史報警記錄的第二高頻詞,計算所述第一高頻詞與所述第二高頻詞的距離;

計算所述當(dāng)前報警信息和各所述歷史報警記錄之間的語義關(guān)系相似度;

根據(jù)所述第一高頻詞與所述第二高頻詞的距離以及所述語義關(guān)系相似度,計算所述當(dāng)前報警信息和各所述歷史報警記錄之間的相似度。

6.一種警情相似度識別裝置,其特征在于,包括:

提取模塊,用于分析當(dāng)前報警信息提取當(dāng)前警情特征;

獲取模塊,用于根據(jù)所述當(dāng)前警情特征獲取滿足預(yù)設(shè)匹配條件的所有歷史報警記錄;

篩選模塊,用于對所述當(dāng)前報警信息和各所述歷史報警記錄進(jìn)行相似度計算,根據(jù)計算結(jié)果篩選與所述當(dāng)前報警信息相似的目標(biāo)歷史報警記錄。

7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,當(dāng)所述當(dāng)前警情特征為報警號碼,所述獲取模塊具體用于:

獲取與所述報警號碼對應(yīng)的預(yù)設(shè)時段內(nèi)的第一候選歷史報警記錄;

查詢預(yù)存的與所述第一候選歷史報警記錄分別對應(yīng)的警情狀態(tài),根據(jù)所述警情狀態(tài)從所述第一候選歷史報警記錄中獲取未關(guān)閉的第一目標(biāo)歷史報警記錄。

8.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,當(dāng)所述當(dāng)前警情特征為警情地址,所述獲取模塊具體用于:

獲取與所述警情地址預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的第二候選歷史報警記錄;

從所述第二候選歷史報警記錄中獲取預(yù)設(shè)時段內(nèi)的第二目標(biāo)歷史報警記錄。

9.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,當(dāng)所述當(dāng)前警情特征為警情類型,所述獲取模塊具體用于:

獲取與所述警情類型對應(yīng)的預(yù)設(shè)時段內(nèi)的第三候選歷史報警記錄;

從所述第三候選歷史報警記錄中獲取攜帶相似標(biāo)記的第三目標(biāo)歷史報警記錄。

10.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述篩選模塊具體用于:

提取所述當(dāng)前報警信息中的第一高頻詞,以及各所述歷史報警記錄的第二高頻詞,計算所述第一高頻詞與所述第二高頻詞的距離;

計算所述當(dāng)前報警信息和各所述歷史報警記錄之間的語義關(guān)系相似度;

根據(jù)所述第一高頻詞與所述第二高頻詞的距離以及所述語義關(guān)系相似度,計算所述當(dāng)前報警信息和各所述歷史報警記錄之間的相似度。

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