[發明專利]還車信息處理方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201911414835.0 | 申請日: | 2019-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN111862473B | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發明(設計)人: | 彭穎茵 | 申請(專利權)人: | 杭州青奇科技有限公司 |
| 主分類號: | G07F17/00 | 分類號: | G07F17/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 孔默 |
| 地址: | 311199 浙江省杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種還車信息處理方法,其特征在于,應用于共享設備,包括:
獲取用戶還車位置對應的預設還車區域的特征信息;
根據所述預設還車區域的特征信息,采用預先訓練的還車區域的冗余模型,計算所述預設還車區域對應的冗余值,其中,所述冗余模型采用樣本還車區域的特征信息以及所述樣本還車區域對應的冗余值訓練得到;
根據所述冗余值和所述預設還車區域,確定目標還車區域;
根據所述用戶還車位置以及所述目標還車區域,確定所述用戶還車位置是否在所述目標還車區域內;
其中,所述樣本還車區域的特征信息包括:路況信息和車輛信息;
所述車輛信息包括:所述樣本還車區域的停車數量、所述樣本還車區域的車輛流出信息、所述樣本還車區域的車輛流入信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述冗余模型為采用下述方式訓練得到的模型:
獲取預設的樣本還車區域的特征信息;
根據所述樣本還車區域的特征信息,確定所述樣本還車區域對應的冗余值;
根據所述樣本還車區域的特征信息以及所述樣本還車區域對應的冗余值,進行模型訓練,得到所述冗余模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述樣本還車區域的特征信息,確定所述樣本還車區域對應的冗余值,包括:
根據所述路況信息和所述車輛信息,確定所述樣本還車區域對應的初始冗余值;
根據所述初始冗余值,確定所述樣本還車區域對應的冗余值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述路況信息包括如下至少一種信息:所述樣本還車區域的道路寬度、所述樣本還車區域距離預設范圍內的住宅區面積占比、所述樣本還車區域距離最近的商業區的距離、所述樣本還車區域內的歷史人流量信息、所述樣本還車區域的位置特征。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述樣本還車區域的特征信息還包括:所述樣本還車區域的交通管控信息;
所述根據所述初始冗余值,確定所述樣本還車區域對應的冗余值,包括:
根據所述交通管控信息,確定所述樣本還車區域對應的最大冗余值;
根據所述最大冗余值,對所述初始冗余值進行調節,得到所述樣本還車區域對應的冗余值,所述樣本還車區域對應的冗余值小于或等于所述最大冗余值。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述冗余值和所述預設還車區域,確定目標還車區域之前,所述方法還包括;
獲取用戶的信息;
根據所述用戶的信息、對所述預設還車區域對應的冗余值進行調整,得到調整后的冗余值;
根據所述調整后的冗余值和所述預設還車區域,確定目標還車區域。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述用戶的信息包括:所述用戶的信用信息,和/或,所述用戶的歷史訂單信息。
8.一種還車信息處理裝置,其特征在于,應用于共享設備,包括:獲取模塊、計算模塊、確定模塊;
所述獲取模塊,用于獲取用戶還車位置對應的預設還車區域的特征信息;
所述計算模塊,用于根據所述預設還車區域的特征信息,采用預先訓練的還車區域的冗余模型,計算所述預設還車區域對應的冗余值,其中,所述冗余模型采用樣本還車區域的特征信息以及所述樣本還車區域對應的冗余值訓練得到;
所述確定模塊,用于根據所述冗余值和所述預設還車區域,確定目標還車區域;根據所述用戶還車位置以及所述目標還車區域,確定所述用戶還車位置是否在所述目標還車區域內;
其中,所述樣本還車區域的特征信息包括:路況信息和車輛信息;
所述車輛信息包括:所述樣本還車區域的停車數量、所述樣本還車區域的車輛流出信息、所述樣本還車區域的車輛流入信息。
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