[發明專利]職業信息匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201911414231.6
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111192025A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 胡永春;龍美霖;徐錦才;柯維海;趙丁燦;胡永松;雷艷
• 申請（專利權）人: 廣東德誠科教有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

本申請涉及一種職業信息匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收職業信息查詢指令,所述職業信息查詢指令攜帶了用戶標識；根據所述用戶標識獲取歷史多維度信息，對所述歷史多維度信息進行特征提取，得到與所述用戶標識對應的特征向量；將所述特征向量輸入分類模型，得到多個類別特征標簽；利用多個所述類別特征標簽生成對應的用戶畫像信息；將所述用戶畫像信息與多種職業信息進行匹配，得到與所述用戶標識匹配的職業。采用本方法能夠對每個用戶的職業信息進行準確的測評，避免了因測評信息不完整而導致無法準確的匹配，有效的提高職業測評準確性，實現人才資源的合理分配。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種職業信息匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，促進了越來越多的新興產業，新的產業也會促進職業類型的不斷豐富，因此職業的分工也更加精細化，不同類型的職業要求匹配的職業能力也不同，對每個求職者進行有效的職業測評，能將不同類型的人才資源進行合理的分配。

然而，目前的職業測評方式，由于測評數據的局限性，使得測評信息不完整，導致對求職者的職業能力信息分析不夠全面，使得職業測評的準確性不足。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠對提高職業測評準確性的職業信息匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種職業信息匹配方法，所述方法包括：

接收職業信息查詢指令,所述職業信息查詢指令攜帶了用戶標識；

根據所述用戶標識獲取歷史多維度信息，對所述歷史多維度信息進行特征提取，得到與所述用戶標識對應的特征向量；

將所述特征向量輸入分類模型，得到多個類別特征標簽；

利用多個所述類別特征標簽生成對應的用戶畫像信息；

將所述用戶畫像信息與多種職業信息進行匹配，得到與所述用戶標識匹配的職業。

在其中一個實施例中，所述根據所述用戶標識獲取歷史多維度信息包括：

根據所述用戶標識獲取對應的注冊信息；

通過社交網頁爬取與所述用戶標識對應的社交信息；

通過征信平臺獲取與所述用戶標識對應的征信信息。

在其中一個實施例中，所述根據所述用戶標識獲取歷史多維度信息，對所述歷史多維度信息進行特征提取包括：

利用詞庫模型對所述歷史多維度信息進行特征提取；

將所述歷史多維度信息分別轉換成對應的詞向量，對所述詞向量進行合并，得到與所述用戶標識對應的特征向量。

在其中一個實施例中，所述將所述用戶畫像信息與多種職業信息進行匹配，得到與所述用戶標識匹配的職業包括：

從數據庫中獲取多種職業數據信息；

將所述用戶畫像信息與多種所述職業數據信息進行相似度匹配；

將相似度大于閾值的職業數據信息標記為待推薦職業。

在其中一個實施例中，所述將所述用戶畫像信息與多種所述職業數據信息進行相似度匹配包括：

獲取所述用戶畫像信息中每個類別特征標簽的權重等級；

利用散列函數對所述用戶畫像信息、多種所述職業數據信息進行轉換，得到對應的用戶畫像信息序列、多種所述職業數據信息序列；

根據每個所述類別特征標簽的權重等級，對所述用戶畫像信息序列進行加權計算，得到對應的加權用戶畫像信息序列；