[發明專利]職業信息匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201911414231.6
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111192025A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 胡永春;龍美霖;徐錦才;柯維海;趙丁燦;胡永松;雷艷
• 申請（專利權）人: 廣東德誠科教有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

1.一種職業信息匹配方法，所述方法包括：

接收職業信息查詢指令,所述職業信息查詢指令攜帶了用戶標識；

根據所述用戶標識獲取歷史多維度信息，對所述歷史多維度信息進行特征提取，得到與所述用戶標識對應的特征向量；

將所述特征向量輸入分類模型，得到多個類別特征標簽；

利用多個所述類別特征標簽生成對應的用戶畫像信息；

將所述用戶畫像信息與多種職業信息進行匹配，得到與所述用戶標識匹配的職業。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶標識獲取歷史多維度信息包括：

根據所述用戶標識獲取對應的注冊信息；

通過社交網頁爬取與所述用戶標識對應的社交信息；

通過征信平臺獲取與所述用戶標識對應的征信信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶標識獲取歷史多維度信息，對所述歷史多維度信息進行特征提取包括：

利用詞庫模型對所述歷史多維度信息進行特征提取；

將所述歷史多維度信息分別轉換成對應的詞向量，對所述詞向量進行合并，得到與所述用戶標識對應的特征向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶畫像信息與多種職業信息進行匹配，得到與所述用戶標識匹配的職業包括：

從數據庫中獲取多種職業數據信息；

將所述用戶畫像信息與多種所述職業數據信息進行相似度匹配；

將相似度大于閾值的職業數據信息標記為待推薦職業。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶畫像信息與多種所述職業數據信息進行相似度匹配包括：

獲取所述用戶畫像信息中每個類別特征標簽的權重等級；

利用散列函數對所述用戶畫像信息、多種所述職業數據信息進行轉換，得到對應的用戶畫像信息序列、多種所述職業數據信息序列；

根據每個所述類別特征標簽的權重等級，對所述用戶畫像信息序列進行加權計算，得到對應的加權用戶畫像信息序列；

將所述加權用戶畫像信息序列與多種所述職業數據信息序列進行匹配。

6.一種職業信息匹配裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收職業信息查詢指令,所述職業信息查詢指令攜帶了用戶標識；

信息獲取模塊，用于根據所述用戶標識獲取歷史多維度信息；

特征提取模塊，用于對所述歷史多維度信息進行特征提取，得到與所述用戶標識對應的特征向量；

分類模塊，用于將所述特征向量輸入分類模型，得到多個類別特征標簽；

畫像生成模塊，用于利用多個所述類別特征標簽生成對應的用戶畫像信息；

匹配模塊，用于將所述用戶畫像信息與多種職業信息進行匹配，得到與所述用戶標識匹配的職業。

7.根據權利要求6的職業信息匹配裝置，其特征在于，所述特征提取模塊模塊還用于利用詞庫模型對所述歷史多維度信息進行特征提取；將所述歷史多維度信息分別轉換成對應的詞向量，對所述詞向量進行合并，得到與所述用戶標識對應的特征向量。

8.根據權利要求6的職業信息匹配裝置，其特征在于，所述匹配模塊還用于從數據庫中獲取多種職業數據信息；將所述用戶畫像信息與多種所述職業數據信息進行相似度匹配；將相似度大于閾值的職業數據信息標記為待推薦職業。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至5中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至5中任一項所述的方法的步驟。