[發明專利]一種展品評價裝置和方法及展品推送方法有效
| 申請號: | 201911406923.6 | 申請日: | 2019-12-31 |
| 公開(公告)號: | CN111144359B | 公開(公告)日: | 2023-06-30 |
| 發明(設計)人: | 余眾澤;甘松云;丁志龍;馮笑炎 | 申請(專利權)人: | 安徽智恒信科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V40/20;G06F16/9535;G06F40/30;G10L15/18;G10L15/22;G10L15/26;G10L17/00 |
| 代理公司: | 安徽知問律師事務所 34134 | 代理人: | 代群群 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市高*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 展品 評價 裝置 方法 推送 | ||
1.一種展品評價方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1、大數據處理平臺接收語音識別模塊、人臉識別模塊、肢體語言識別模塊和線上數據采集模塊的數據;
S2、大數據處理平臺對S1中各模塊數據進行處理,得出展品評價結果R=α1*n1+α2*n2+α3*n3+α4*n4+α5*n5+α6*n6+α7*n7,其中,n1+n2+n3+n4+n5+n6+n7=1,且0n11,0n21,0n31,0n41,0n51,0n61,0n71;α1=當日參觀次數/入場總人數,α2為操作頻次,α2=a1*k1+a2*k2+a3*k3,其中,a1為駐足觀看次數、a2為觸摸次數、a3為深度使用次數,深度使用次數是指游客對某些具有互動功能的展品進行互動的次數,k1+k2+k3=1,且0≤k1≤1,0≤k2≤1,0≤k3≤1,k1、k2、k3分別為a1、a2、a3的權重,α3為聲音評價結果,α3=0、1、2、3或4,α4為主觀留言評價數據,α4=0、1、2、3或4,α5=線上點擊次數/線上訪問人數;α6=線上活動參與次數/線上活動參與人數;α7=線下活動參與次數/線下活動參與人數,n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7分別為α1,α2,α3,α4,α5,α6,α7的權重。
2.根據權利要求1所述的展品評價方法,其特征在于:所述步驟S2中的α4包括語音識別模塊輸入的評價和評價器輸入的評價。
3.一種展品評價裝置,其基于權利要求1所述的展品評價方法實現,其特征在于:包括若干個攝像頭、語音識別模塊、線上數據采集模塊、大數據處理平臺,所述攝像頭設置在展品周圍,其包括人臉識別模塊和肢體語言識別模塊,人臉識別模塊用于識別人面對展品時的面部表情;肢體語言識別模塊用于獲取游客對展品各區域的操作動作;語音識別模塊用于對觀眾的語音進行抓取和識別,識別出其中關于評價的語音;線上數據采集模塊對線上數據進行采集,語音識別模塊、人臉識別模塊、肢體語言識別模塊、線上數據采集模塊將采集的數據傳輸給大數據處理平臺,大數據處理平臺對各模塊傳輸的數據進行處理輸出展品評價結果。
4.根據權利要求3所述的展品評價裝置,其特征在于:所述的語音識別模塊還包括聲紋識別模塊。
5.一種展品評價推送方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1、大數據處理平臺接收語音識別模塊、人臉識別模塊、肢體語言識別模塊和線上數據采集模塊的數據;
S2、大數據處理平臺對S1中各模塊數據進行處理,得出展品評價結果R=α1*n1+α2*n2+α3*n3+α4*n4+α5*n5+α6*n6+α7*n7,其中,n1+n2+n3+n4+n5+n6+n7=1,且0n11,0n21,0n31,0n41,0n51,0n61,0n71;α1=當日參觀次數/入場總人數,α2為操作頻次,α2=a1*k1+a2*k2+a3*k3,其中,a1為駐足觀看次數、a2為觸摸次數、a3為深度使用次數,深度使用次數是指游客對某些具有互動功能的展品進行互動的次數,k1+k2+k3=1,且0≤k1≤1,0≤k2≤1,0≤k3≤1,k1、k2、k3分別為a1、a2、a3的權重,α3為聲音評價結果,α3=0、1、2、3或4,α4為主觀留言評價數據,α4=0、1、2、3或4,α5=線上點擊次數/線上訪問人數;
α6=線上活動參與次數/線上活動參與人數;α7=線下活動參與次數/線下活動參與人數,n1,n2,n3,n4,n5,n6,n7分別為α1,α2,α3,α4,α5,α6,α7的權重;
S3、獲取展品的評價結果排名,根據排名推送展品信息。
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