[發明專利]基于卡口數據的時空熱點預測方法、裝置及控制器

有效

• 申請號: 201911405121.3
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111126713B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 楊格格;李平立;張吉才
• 申請（專利權）人: 方正國際軟件（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 譚承世

本申請實施例提供一種基于卡口數據的時空熱點預測方法、裝置及控制器，涉及交通領域，通過基于道路卡口采集的過車源數據生成過車樣本點數據，樣本點數據至少包括：車輛信息、過車位置和過車時間；根據樣本點數據計算各車輛的出行活躍指數，出行活躍指數用于評價車輛在時間維度和/或空間維度的活躍程度分布；采用時空核密度估計方法對樣本點數據進行評估，得到各時空尺度范圍內的時空核密度估計值，該時空核密度估計方法中引入出行活躍指數作為樣本點數據的出行活躍權重，用于調節生成所述時空核密度估計值；根據時空核密度估計值對未來時間段的時空熱點進行預測。本方案能夠基于每個用戶實際出行的活躍程度對城市時空熱點進行準確預測。

技術領域

本申請屬于交通領域，具體涉及一種基于卡口數據的時空熱點預測方法、裝置及控制器。

背景技術

城市時空熱點的研究目前多為在收集到的全部出租車軌跡上，采用Getis-OrdGi*統計方法，把軌跡按照時空立方單元劃分,計算所有軌跡數據覆蓋下的熱點單元作為城市時空熱點。但該方法存在局限性：

1、由于出租車在城市車輛中的比重較小，出租車軌跡在城市覆蓋度和監控范圍都有所局限，無法真實反映城市的所有過車數據；

2、缺乏相應的指標對城市“熱點”區域熱度的準確詮釋，僅用經過次數多少不足以說明區域的熱度(熱度是相對的，如果經過每個地方都很多，不能說明每個地方都是熱點)。

發明內容

為至少在一定程度上更準確地預測城市時空熱點，本申請提供一種基于卡口數據的時空熱點預測方法、裝置及控制器，能夠基于每個車主實際出行的活躍程度對城市時空熱點進行準確預測。

為實現以上目的，本申請采用如下技術方案：

第一方面，提供了一種基于卡口數據的時空熱點預測方法，包括：

基于道路卡口采集的過車源數據生成過車樣本點數據，所述樣本點數據至少包括：車輛信息、過車位置和過車時間；

根據所述樣本點數據計算各車輛的出行活躍指數，所述出行活躍指數用于評價車輛在時間維度和/或空間維度的活躍程度分布；

采用時空核密度估計方法對所述樣本點數據進行評估，得到各時空尺度范圍內的時空核密度估計值，所述時空核密度估計方法中引入所述出行活躍指數作為所述樣本點數據的出行活躍權重，用于調節生成所述時空核密度估計值；

根據所述時空核密度估計值對未來時間段的時空熱點進行預測。

第二方面，提供了一種基于卡口數據的時空熱點預測裝置，包括：

數據生成模塊，用于基于道路卡口采集的過車源數據生成過車樣本點數據，所述樣本點數據至少包括：車輛信息、過車位置和過車時間；

活躍指數計算模塊，用于根據所述樣本點數據計算各車輛的出行活躍指數，所述出行活躍指數用于評價車輛在時間維度和/或空間維度的活躍程度分布；

密度估計模塊，用于采用時空核密度估計方法對所述樣本點數據進行評估，得到各時空尺度范圍內的時空核密度估計值，所述時空核密度估計方法中引入所述出行活躍指數作為所述樣本點數據的出行活躍權重，用于調節生成所述時空核密度估計值；

熱點預測模塊，用于根據所述時空核密度估計值對未來時間段的時空熱點進行預測。

第三方面，提供了一種控制器，用于執行如上任一項所述基于卡口數據的時空熱點預測方法。