[發(fā)明專利]基于卡口數(shù)據(jù)的時空熱點預(yù)測方法、裝置及控制器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911405121.3
• 申請日: 2019-12-31
• 公開（公告）號: CN111126713B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊格格;李平立;張吉才
• 申請（專利權(quán)）人: 方正國際軟件（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11471
• 代理人: 譚承世

1.一種基于卡口數(shù)據(jù)的時空熱點預(yù)測方法，其特征在于，包括：

基于道路卡口采集的過車源數(shù)據(jù)生成過車樣本點數(shù)據(jù)，所述樣本點數(shù)據(jù)至少包括：車輛信息、過車位置和過車時間；

根據(jù)所述樣本點數(shù)據(jù)計算各車輛的出行活躍指數(shù)，所述出行活躍指數(shù)用于評價車輛在時間維度和/或空間維度的活躍程度分布；

采用時空核密度估計方法對所述樣本點數(shù)據(jù)進行評估，得到各時空尺度范圍內(nèi)的時空核密度估計值，所述時空核密度估計方法中引入所述出行活躍指數(shù)作為所述樣本點數(shù)據(jù)的出行活躍權(quán)重，用于調(diào)節(jié)生成所述時空核密度估計值；

根據(jù)所述時空核密度估計值對未來時間段的時空熱點進行預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本點數(shù)據(jù)計算各車輛的出行活躍指數(shù)包括：

從所述樣本點數(shù)據(jù)中提取各車輛在不同時段的樣本點數(shù)據(jù)量；

以各車輛在不同時段的樣本點數(shù)據(jù)量與相應(yīng)車輛在全時段的樣本點數(shù)據(jù)量均值的比值，作為該車輛的出行時段活躍指數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本點數(shù)據(jù)計算各車輛的出行活躍指數(shù)包括：

從所述樣本點數(shù)據(jù)中提取各車輛在不同卡口區(qū)域的樣本點數(shù)據(jù)量；

以各車輛在不同卡口區(qū)域的樣本點數(shù)據(jù)量與相應(yīng)車輛在所有卡口區(qū)域的樣本點數(shù)據(jù)量均值的比值，作為該車輛的出行區(qū)域活躍指數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本點數(shù)據(jù)計算各車輛的出行活躍指數(shù)包括：

從所述樣本點數(shù)據(jù)中提取各車輛在不同卡口區(qū)域的樣本點數(shù)據(jù)量；

以各車輛在不同卡口區(qū)域的樣本點數(shù)據(jù)量與相應(yīng)車輛在所有卡口區(qū)域的樣本點數(shù)據(jù)量均值的比值，作為該車輛的出行區(qū)域活躍指數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述出行時段活躍指數(shù)和所述出行區(qū)域活躍指數(shù)，計算得到各車輛最終的所述出行活躍指數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述時空核密度估計值對未來時間段的時空熱點進行預(yù)測包括：

以過去時間段的時空核密度估計值作為時間序列數(shù)據(jù)樣本，構(gòu)建ARIMA模型，并基于該ARIMA模型對未來時間段內(nèi)的時空核密度估計值進行預(yù)測；

根據(jù)所預(yù)測出的未來時間段內(nèi)的時空核密度估計值，確定未來時間段的時空熱點。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所預(yù)測出的未來時間段內(nèi)的時空核密度估計值，確定未來時間段的時空熱點包括：

將所預(yù)測出的未來時間段內(nèi)的時空核密度估計值中大于預(yù)設(shè)密度閾值的時空域，確定為未來時間段的時空熱點。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于道路卡口采集的過車源數(shù)據(jù)生成過車樣本點數(shù)據(jù)包括：

基于道路卡口采集過車源數(shù)據(jù)，所述過車源數(shù)據(jù)為圖像數(shù)據(jù)；

對所述圖像數(shù)據(jù)進行圖像識別，提取車輛信息；以所述卡口位置作為過車位置，以數(shù)據(jù)采集時間作為過車時間生成所述過車樣本點數(shù)據(jù)。

9.一種基于卡口數(shù)據(jù)的時空熱點預(yù)測裝置，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)生成模塊，用于基于道路卡口采集的過車源數(shù)據(jù)生成過車樣本點數(shù)據(jù)，所述樣本點數(shù)據(jù)至少包括：車輛信息、過車位置和過車時間；

活躍指數(shù)計算模塊，用于根據(jù)所述樣本點數(shù)據(jù)計算各車輛的出行活躍指數(shù)，所述出行活躍指數(shù)用于評價車輛在時間維度和/或空間維度的活躍程度分布；

密度估計模塊，用于采用時空核密度估計方法對所述樣本點數(shù)據(jù)進行評估，得到各時空尺度范圍內(nèi)的時空核密度估計值，所述時空核密度估計方法中引入所述出行活躍指數(shù)作為所述樣本點數(shù)據(jù)的出行活躍權(quán)重，用于調(diào)節(jié)生成所述時空核密度估計值；

熱點預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述時空核密度估計值對未來時間段的時空熱點進行預(yù)測。

10.一種控制器，其特征在于，用于執(zhí)行權(quán)利要求1-8中任一項所述一種基于卡口數(shù)據(jù)的時空熱點預(yù)測方法。