[發明專利]一種基于大數據的物聯人口管理方法、系統和存儲介質

在審

• 申請號: 201911399198.4
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111242821A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 重慶特斯聯智慧科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F16/9537;G06K9/62
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

本發明提供一種基于大數據的物聯人口管理方法、系統和存儲介質，所述方法包括：通過應用程序編程接口獲取預設時間段內記錄用戶及其在推特平臺活動的源數據信息，并形成數據集；對所述數據集中的源數據信息進行過濾篩選處理，得到有效數據；針對所述有效數據分析提取用戶特征信息；確定本地性類型的分類條件，將所述用戶特征信息匹配于所述分類條件，評估得到用戶的本地性類型，所述本地性類型包括長期居民、臨時居民、訪問者和游客；匯總所有用戶的本地性類型并統計分析各本地性類型的占比情況，根據各本地性類型的占比情況選取對應的物聯人口管理措施，并進行人口管理。本發明能夠促進了城市的人口管理、交通規劃發展。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于大數據的物聯人口管理方法、系統和存儲介質。

背景技術

流動人口在為城市經濟發展做出貢獻的同時也加劇了城市交通供給不足、增加了社會不穩定性等問題，這使得流動人口成為了城市管理中不可忽視的一類人群。

近年來，我國人口流動愈加頻繁，僅僅依靠戶籍來判斷流動人口已經不能滿足城市中對流動人口的管理需求及由流動人口產生的一系列城市問題的治理，城市交通問題即為其中的典型問題。流動人口的逐漸增多使得城市人口總量不斷增加，從而增加了城市交通總需求，在供給不變的情況下，城市交通基礎設施越來越不能滿足城市人口的出行需求。依據較小樣本的流動人口出行特征調查，從出行特征來看，只做短期停留的流動人口其出行具有目的復雜、出行需求多、出行鏈效率較低等特點，而停留超過一個月的流動人口傾向于選擇經濟型出行方式、出行時間與常住人口有明顯重合，與常住人口出行特征相似度較高。由于流動人口和常住人口在交通需求和出行行為上的顯著差異，及時可靠的流動人口的數量和活動監測對城市交通規劃具有重要意義，同時發達的城市交通服務能促進人口流入城市，為城市增加活力。

人口統計涉及多個部門，就流動人口而言，其管理和服務部門涉及衛生計生委、民政部、公安部等多個部門。但由各部門流動人口統計口徑和調查方式的差異導致的數出多門，不僅使得人口調查結果通用性降低，調查頻次和樣本數量等方面的限制也明顯降低了調查數據的挖掘價值。同時，流動人口的一個最重要特征就是快速變化：流動人口在城市的停留時間少于一年的情況下很難被各種官方人口調查計入統計數據，且短期停留的流動人口變化受較多因素影響，節假日、旅行淡旺季、集會或大型考試都會影響這些流動人口的數量和移動情況。這些短期停留的外來人口是流動人口的重要組成部分，同時對城市交通有顯著影響，但傳統人口調查方法很難及時監測到這部分人口的變化。因此，適應當前快速變化的流動人口的監測方法能夠使城市交通規劃，尤其是人口積聚明顯的大型城市的交通規劃更有針對性。

發明內容

為了解決上述至少一個技術問題，本發明提出了一種基于大數據的物聯人口管理方法、系統和存儲介質。

為了實現上述目的，本發明第一方面提出了一種基于大數據的物聯人口管理方法，所述方法包括：

通過應用程序編程接口獲取預設時間段內記錄用戶及其在推特平臺活動的源數據信息，并形成數據集；

通過空間過濾器、頻率過濾器、賬號訪問過濾器對所述數據集中的源數據信息進行過濾篩選處理，得到有效數據；

針對所述有效數據分析提取用戶特征信息，所述用戶特征信息包括時間特征、空間特征、社交特征；

確定本地性類型的分類條件，將所述用戶特征信息匹配于所述分類條件，評估得到用戶的本地性類型，所述本地性類型包括長期居民、臨時居民、訪問者和游客；

匯總所有用戶的本地性類型并統計分析各本地性類型的占比情況，根據各本地性類型的占比情況選取對應的物聯人口管理措施，并進行人口管理。

本方案中，通過空間過濾器、頻率過濾器、賬號訪問過濾器對所述數據集中的源數據信息進行過濾篩選處理，具體包括：

針對所述源數據信息通過空間過濾器提取坐標信息；