[發明專利]一種基于大數據的物聯人口管理方法、系統和存儲介質

在審

• 申請號: 201911399198.4
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111242821A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 重慶特斯聯智慧科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06F16/9537;G06K9/62
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

1.一種基于大數據的物聯人口管理方法，其特征在于，所述方法包括：

通過應用程序編程接口獲取預設時間段內記錄用戶及其在推特平臺活動的源數據信息，并形成數據集；

通過空間過濾器、頻率過濾器、賬號訪問過濾器對所述數據集中的源數據信息進行過濾篩選處理，得到有效數據；

針對所述有效數據分析提取用戶特征信息，所述用戶特征信息包括時間特征、空間特征、社交特征；

確定本地性類型的分類條件，將所述用戶特征信息匹配于所述分類條件，評估得到用戶的本地性類型，所述本地性類型包括長期居民、臨時居民、訪問者和游客；

匯總所有用戶的本地性類型并統計分析各本地性類型的占比情況，根據各本地性類型的占比情況選取對應的物聯人口管理措施，并進行人口管理。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的物聯人口管理方法，其特征在于，通過空間過濾器、頻率過濾器、賬號訪問過濾器對所述數據集中的源數據信息進行過濾篩選處理，具體包括：

針對所述源數據信息通過空間過濾器提取坐標信息；

判斷所述坐標信息是否落入本地區的邊界線內；

剔除未落入本地區的邊界線內的部分源數據信息，剩余得到第一篩選數據信息；

針對所述第一篩選數據信息通過頻率過濾器提取推特日期和數量；

根據推特日期和數量計算用戶推特頻率；

判斷推特頻率是否小于等于第一預設閥值，并剔除大于第一預設閥值的部分第一篩選數據信息，剩余得到第二篩選數據信息；

針對所述第二篩選數據信息，通過賬號訪問過濾器判斷用戶的好友信息是否可以訪問，并剔除不可訪問的部分第二篩選數據信息，剩余得到有效數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的物聯人口管理方法，其特征在于，針對所述有效數據分析提取用戶特征信息，具體包括：

針對所述有效數據提取時間戳；

統一所有時間戳的時區；

提取每個用戶的推特時間信息；

根據所述推特時間信息獲取所述用戶在本地區的第一個推特時間和最后一個推特時間，計算第一個推特時間與最后一個推特時間之間的時間差，得到所述用戶的停留時間；

根據推特時間信息獲取用戶的兩個相鄰推特之間的時間間隔；

將超過第二預設閥值的時間間隔設定為長間隔；

根據計算式(停留時間-長間隔)/(長間隔次數+1)得到平均訪問時間。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的物聯人口管理方法，其特征在于，針對所述有效數據分析提取用戶特征信息，具體還包括：

根據所述有效數據提取用戶推特的坐標數據；

根據所述坐標數據計算標準差橢圓參數σ_x、σ_y；

基于所述標準差橢圓參數并通過計算公式S＝πσ_xσ_y計算標準差橢圓面積，作為用戶的活動范圍。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的物聯人口管理方法，其特征在于，針對所述有效數據分析提取用戶特征信息，具體還包括：

根據所述有效數據提取用戶推特的坐標數據；

基于密度的聚類方法對用戶活動位置進行聚類，得到核心點；

計算所述核心點占所有坐標點的比例，得到核心點比例。

6.根據權利要求1所述的一種基于大數據的物聯人口管理方法，其特征在于，針對所述有效數據分析提取用戶特征信息，具體還包括：

根據所述有效數據提取用戶推特的坐標數據；

計算所述坐標數據中的每個坐標點與預設的景區點之間的距離；

判斷所述距離是否小于第三預設閥值；

如果小于，則標記該坐標點為吸引點；

計算所述吸引點占所有坐標點的比例，得到吸引點比例。