[發明專利]用戶說法挖掘擴增方法、裝置、終端及存儲介質

有效

• 申請號: 201911396074.0
• 申請日: 2019-12-30
• 公開（公告）號: CN111159350B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 王雪初;王興寶;雷琴輝
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/205;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

1.一種用戶說法挖掘擴增方法，其特征在于，包括：

拆分用戶輸入的語句信息得到至少一個短句，并從所述至少一個短句中提取出對應有預設語義操作的目標短句；

預測所述目標短句與每一個歷史未理解短句之間各種關系類別的概率；其中，所述歷史未理解短句為曾經輸入但未能被理解從而無法給出對應的預設語義操作的短句；

基于所述目標短句、所述各種關系類別的概率在說法關系庫中更新或構建所述目標短句與所述歷史未理解短句之間的關系。

2.根據權利要求1所述的用戶說法挖掘擴增方法，其特征在于，所述預測所述目標短句與每一個歷史未理解短句之間各種關系類別的概率的步驟，包括：

將所述目標短句轉化為目標句向量，且將所述歷史未理解短句轉化為歷史句向量；

將所述目標句向量和所述歷史句向量輸入至預設概率預測模型中，并基于所述關系類別分析所述目標句向量和所述歷史句向量之間各種關系類別的概率，所述關系類別包括相似關系、并列關系、修飾關系和非明確含義關系。

3.根據權利要求2所述的用戶說法挖掘擴增方法，其特征在于，所述基于所述目標短句、所述各種關系類別的概率在說法關系庫中更新或構建所述目標短句與所述歷史未理解短句之間的關系的步驟，包括：

基于所述目標短句構建第一聚類，并比較所述各種關系類別的概率的大小；

當所述相似關系的概率最大且超過預設概率閾值時，將所述歷史未理解短句劃分至所述第一聚類；

當所述修飾關系或所述并列關系的概率最大且超過所述預設概率閾值時，基于所述歷史未理解短句構建第二聚類，并將所述第一聚類與所述第二聚類設置為所述修飾關系或所述并列關系，并基于所述修飾關系或所述并列關系的概率設置所述第一聚類與所述第二聚類之間的概率；

當所述非明確含義關系的概率最大時，停止構建所述目標短句與所述歷史未理解短句之間的關系。

4.根據權利要求1所述的用戶說法挖掘擴增方法，其特征在于，所述拆分用戶輸入的語句信息得到至少一個短句，并提取出對應有預設語義操作的目標短句的步驟，包括：

將所述語句信息的意圖類型進行分類，所述意圖類型包括查詢意圖、命令意圖、閑聊意圖和非明確含義意圖；

將意圖類型為所述查詢意圖和/或所述命令意圖的語句信息拆分為所述至少一個短句，并預測每一個所述短句的語義類型，所述語義類型包括肯定語義、否定語義、修飾語義和非明確含義語義；

判斷所述語義類型為所述肯定語義的短句是否對應有預設語義操作；

若是，則將所述短句作為所述目標短句。

5.根據權利要求4所述的用戶說法挖掘擴增方法，其特征在于，所述判斷所述語義類型為所述肯定語義的短句是否對應有預設語義操作的步驟之后，還包括：

若否，則檢索所述說法關系庫，以確認與所述短句對應的預設語義操作并執行。

6.根據權利要求5所述的用戶說法挖掘擴增方法，其特征在于，所述檢索所述說法關系庫，以確認與所述短句對應的預設語義操作并執行的步驟，包括：

將所述短句轉換為待查詢句向量；

從所述說法關系庫中查找與所述待查詢句向量最接近的相似聚類；

判斷所述相似聚類是否對應有預設語義操作；

若是，則執行所述預設語義操作；

若則，則查找與所述相似聚類相關的所有關聯聚類，并確認每一個所述關聯聚類與所述相似聚類之間的概率，并執行概率最高的關聯聚類對應的預設語義操作，每一個所述關聯聚類對應一個預設語義操作。

7.根據權利要求6所述的用戶說法挖掘擴增方法，其特征在于，所述執行所述預設語義操作的步驟之后，包括：

利用預先構建的用戶說法偏好矩陣確認所述預設語義操作的后續操作；

判斷所述后續操作的權重得分是否超過預設得分閾值；

若是，則執行所述后續操作；

若否，則提示用戶是否執行后續操作，并在用戶確認執行時，執行所述后續操作，并在所述用戶說法偏好矩陣增加所述后續操作的權重得分，在用戶確認不執行后續操作時，不執行所述后續操作，并減少所述后續操作的權重得分。