[發明專利]一種基于人臉識別的潛在客戶行為分析方法和系統在審
| 申請號: | 201911388099.6 | 申請日: | 2019-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN111178966A | 公開(公告)日: | 2020-05-19 |
| 發明(設計)人: | 魏泉;冷楊名;趙靈希 | 申請(專利權)人: | 武漢零客思唯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06K9/00;G06K9/62;G06F16/583 |
| 代理公司: | 武漢誠儒知識產權代理事務所(普通合伙) 42265 | 代理人: | 邱琳 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 識別 潛在 客戶 行為 分析 方法 系統 | ||
本發明提供了一種基于人臉識別的潛在客戶行為分析方法和系統,通過攝像頭對到店顧客進行拍攝,檢測到人臉圖像時提取特征信息并生成人臉數據,接著從已有的人臉數據中比對,根據匹配結果分情況進行分析,若是潛在客戶則在輸出排序信息的同時給店員終端發送信息模板A,若顧客不是潛在顧客則向店員終端發送信息模板B;當匹配不成功,則為該顧客創建顧客信息表,輸出排序信息并進行存儲,從而實現了針對潛在顧客的推薦,完善了推薦人群的覆蓋面,不再是僅僅對于已有的會員顧客做購買記錄的行文分析推薦,而是基于人臉識別對于用戶的行為進行記錄分析,得出有效的推薦結果,同時為發展門店的新會員,提高銷售的效率提供了數據支持。
技術領域
本發明涉及一種基于人臉識別的潛在客戶行為分析方法和系統,屬于信息分析技術領域。
背景技術
隨著人臉識別技術的越來越成熟,很多領域都開始將人臉識別技術應用到實際的場景中。
目前,在一些商場品牌專柜、品牌專賣門店等場所,當客流量大的時候店員很難兼顧到每一位到店顧客,未被店員接待的顧客進店瀏覽商品后,沒有留下任何信息就離開門店,這樣會導致部分顧客的流失,當顧客第二次再進入門店時,如果仍然沒有店員接待,門店顧客流失率會更高,顧客購物體驗也不好。
在現有的技術層面,商家利用人臉識別技術主要是識別到店顧客是否為該商家的會員,如果識別出是會員,則該商家的會員管理系統會推送該門店的活動或優惠券信息到顧客的終端,以提高門店商品的銷售額。但是,對于潛在顧客(非會員或未有購買記錄的顧客),現有技術領域鮮有從對潛在顧客到店行為進行分析的角度,來幫助營銷人員對潛在顧客展開進一步的營銷活動。
發明內容
為了解決現有技術的不足,本發明提供了一種基于人臉識別的潛在客戶行為分析方法和系統,幫助營銷人員借助信息技術對非會員或為未有購買記錄的潛在顧客的到店行為進行記錄并分析,針對潛在顧客提供精準營銷,提升顧客的購物體驗。
本發明為解決其技術問題所采用的技術方案是:提供了一種基于人臉識別的潛在客戶行為分析方法,包括以下步驟:
(1)通過門店各個區域的攝像頭對到店顧客進行拍攝,當攝像頭檢測到人臉圖像時,將人臉圖像傳送給人臉特征提取單元;
(2)人臉特征提取單元將人臉圖像的特征信息提取并生成人臉數據發送至中心服務器;
(3)中心服務器將人臉數據與已有的人臉數據進行對比,識別是否有該顧客的人臉信息;如果該人臉數據匹配到對應數據,進入步驟(3.1),否則進入步驟(3.2);
(3.1)判斷該顧客是否為潛在顧客,如果中心服務器中不存在該顧客的購買記錄,則該顧客為潛在顧客,通過中心服務器輸出顧客——識別次數——商品信息的排序信息進行存儲,同時給店員的終端發送信息模板A;如果該顧客不是潛在顧客,則該顧客為老顧客,中心服務器向店員的終端發送信息模板B;
(3.2)中心服務器為該顧客創建顧客信息表,同時記錄該顧客在門店每個區域被識別到的次數和所在區域的商品信息;通過中心服務器輸出顧客——識別次數——商品信息的排序信息并進行存儲。
進一步地,步驟(3.1)中,店員的終端已預先設置有信息模板A和信息模板B,信息模板A和信息模板B的內容根據顧客信息庫的字段自定義設置。
進一步地,步驟(3.1)和步驟(3.2)所述的顧客——識別次數——商品信息的排序信息的排序方法為,根據顧客在一個區域內被識別的次數進行排序,被識別次數多的排序靠前。
本發明同時提供了一種基于上述方法的潛在客戶行為分析系統,包括:
攝像頭,用于抓拍人臉圖像;
人臉特征提取單元,用于提取人臉圖像中的特征信息;
中心服務器,用于對人臉圖像進行潛在客戶行為分析處理;
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