[發明專利]一種基于大數據的乘車高峰期統計方法

在審

• 申請號: 201911386410.3
• 申請日: 2019-12-29
• 公開（公告）號: CN111191922A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 潘安;朱平;邵亭亭
• 申請（專利權）人: 南京陶特思軟件科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30;G08G1/123
• 代理公司: 南京蘇創專利代理事務所(普通合伙) 32273
• 代理人: 王東東

1.一種基于大數據的乘車高峰期統計方法，其特征在于：所述乘車高峰期統計方法包括如下步驟：

（1）確定時間，統計人員自公交車始發站乘坐公交車并記錄時間；

（2）確定站點，每到一個站點時，統計人員記錄所到的站點序號；

（3）確定站點上車人數，每到一個站點時，記錄上車人數；

（4）在表格上記錄相應數據，根據（1）、（2）和（3）步驟得出的數據，將數據填在表格合適的位置；

（5）根據表格數據計算平均人數，根據表格計算一周內每個時間內乘車人數的平均數并記錄；

（6）繪制時間-平均人數曲線圖，根據步驟（5）記錄的數據，在時間-平均人數坐標上繪制平均人數曲線；

（7）根據曲線圖排列出乘車人數最高的時間點名次，根據步驟（6）所繪制的曲線圖，排列出乘車人數最高的時間點名次；

（8）將名次上傳至服務器并分享數據，將步驟（6）的名次上傳至服務器，并共享；

（9）完成統計。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的乘車高峰期統計方法，其特征在于：所述步驟（1）在記錄時間時，是當公交車到達站點時記錄。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的乘車高峰期統計方法，其特征在于：所述步驟（2）的站點序號包括普通站點序號和招呼站站點序號。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的乘車高峰期統計方法，其特征在于：所述步驟（3）中的記錄的人數包括完全民事行為能力人人數和限制民事行為能力人人數。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的乘車高峰期統計方法，其特征在于：所述步驟（4）中的表格包括站點序號、人數和時間相關分類，在填表格之前，需要把公交車序號以及日期填寫完整。

6.根據權利要求1所述的一種基于大數據的乘車高峰期統計方法，其特征在于：所述步驟（5）在計算平均人數時，需要將周一至周日同一時間內不同站點上車人數進行求和，在進行計算平均人數。

7.根據權利要求1所述的一種基于大數據的乘車高峰期統計方法，其特征在于：所述步驟（6）中的時間-平均人數曲線圖橫向坐標為時間軸，縱向坐標為平均人數軸，時間軸的最小單位為小時，平均人數軸的最小單位為個。

8.根據權利要求1所述的一種基于大數據的乘車高峰期統計方法，其特征在于：所述步驟（7）在排列乘車人數最高的時間點名次時，根據人數由高向低進行排列。

9.根據權利要求1所述的一種基于大數據的乘車高峰期統計方法，其特征在于：所述步驟（8）中的服務器與互聯網相連。

10.根據權利要求1所述的一種基于大數據的乘車高峰期統計方法，其特征在于：所述步驟（5）中的計算平均人數，計算一周內，同一站點上車人數，計算時將同一站點不同時間內上車人數進行求和，并平均計算一周內同一站點不同時間內上車人數的平均數。