[發明專利]一種用于確定住房關注度和住房房價關系的方法及系統

在審

• 申請號: 201911385928.5
• 申請日: 2019-12-29
• 公開（公告）號: CN111210130A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 梁麗;郝建茹;劉丹;任欽正;張學軍;宋穎;陳曉敏
• 申請（專利權）人: 航天信息股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/16
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

本發明公開了一種用于確定住房關注度和住房房價關系的方法及系統，屬于，數據處理技術領域。本發明方法，包括：確定關于住房房價的關鍵詞，獲取關鍵詞在搜索引擎的預設時間的搜索量，根據搜索量確定住房房價的關注度；采集預設時間的住房房價、住房房價的控制變量數據和人均生產總值；確定非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣；確定住房關注度和住房房價關系的模型；獲取數據表和模型直接/間接影響效應表；確定住房關注度和住房房價關系。本發明為公眾提供了一定的保障房地產市場健康發展的參考建議，也能幫助投資者和消費者從最初的關注行為更好地進行理性分析與決策，從而盡可能地規避風險與減少損失。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，并且更具體地，涉及一種用于確定住房關注度和住房房價關系的方法及系統。

背景技術

傳統經濟學“理性人”的假設存在著一定的缺陷，因此催生了聚焦經濟主體有限理性行為的行為經濟學，使得大多數研究將人的心理因素考慮進去。有關市場主體心理或情緒對市場價格波動影響的分析方法有許多，但以往研究中大多是探究投資者情緒、投資者信心對市場產生的影響，而上述這些行為與關注度高度關聯。而且在研究投資者關注度與資產價格的關系方面，大多數都集中于金融市場，涉及到房地產市場的研究較少。研究者對于行為主體的選擇重點集中于投資者，眾所周知，當前的住房市場中除了投資者以外還有不少將購房作為剛性需求的消費者，所以單純從投資者角度分析其非理性行為對城市住房市場價格的影響有些欠妥。

就房價溢出效應的影響因素和原因來看，目前沒有宏觀調控政策、人口產業結構、投資者預期對房價波動影響的研究，而從公眾關注度對于房價及其溢出效應的影響研究的較少。

發明內容

針對上述問題本發明提出了一種用于確定住房關注度和住房房價關系的方法，包括：

確定關于住房房價的關鍵詞，獲取關鍵詞在搜索引擎的預設時間的搜索量，根據搜索量確定住房房價的關注度；

采集預設時間的住房房價、住房房價的控制變量數據和人均生產總值；

所述控制變量，包括：廣義貨幣供應量和房地產開發商建造成本；

確定非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣；

根據非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣，確定住房關注度和住房房價關系的模型；

將采集預設時間的住房房價、住房房價的控制變量數據和人均生產總值，輸入住房關注度和住房房價關系模型，獲取住房關注度和住房房價關系的數據表和模型直接/間接影響效應表；

根據數據表和模型直接/間接影響效應表確定住房關注度和住房房價關系。

可選的，數據表和模型直接/間接影響效應表，包括：預設時間的住房房價、住房房價的控制變量數據和人均生產總值的回歸系數，回歸系數顯著性的水平下顯著的百分比、標準誤差、房價預估值和樣本數。

可選的，關鍵詞，具體為：某城市/地區房價或某城市/地區價格。

可選的，確定非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣，具體如下:

i和j為不同地區、W_ij為地區i和地區j人均生產總值作為非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣、為地區i生產總值平均值、t為預設時間的中期、T₀為預設時t的初期，T為預設時間t的末期、gdp_it為地區i預設時間t的生產總值。

可選的，確定住房關注度和住房房價關系的模型，具體如下：