[發明專利]一種用于確定住房關注度和住房房價關系的方法及系統

在審

• 申請號: 201911385928.5
• 申請日: 2019-12-29
• 公開（公告）號: CN111210130A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 梁麗;郝建茹;劉丹;任欽正;張學軍;宋穎;陳曉敏
• 申請（專利權）人: 航天信息股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/16
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

1.一種用于確定住房關注度和住房房價關系的方法，所述方法包括：

確定關于住房房價的關鍵詞，獲取關鍵詞在搜索引擎的預設時間的搜索量，根據搜索量確定住房房價的關注度；

采集預設時間的住房房價、住房房價的控制變量數據和人均生產總值；

所述控制變量，包括：廣義貨幣供應量和房地產開發商建造成本；

確定非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣；

根據非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣，確定住房關注度和住房房價關系的模型；

將采集預設時間的住房房價、住房房價的控制變量數據和人均生產總值，輸入住房關注度和住房房價關系模型，獲取住房關注度和住房房價關系的數據表和模型直接/間接影響效應表；

根據數據表和模型直接/間接影響效應表確定住房關注度和住房房價關系。

2.根據權利要求1所述的方法，所述數據表和模型直接/間接影響效應表，包括：預設時間的住房房價、住房房價的控制變量數據和人均生產總值的回歸系數，回歸系數顯著性的水平下顯著的百分比、標準誤差、房價預估值和樣本數。

3.根據權利要求1所述的方法，所述關鍵詞，具體為：某城市/地區房價或某城市/地區價格。

4.根據權利要求1所述的方法，所述確定非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣，具體如下:

i和j為不同地區、W_ij為地區i和地區j人均生產總值作為非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣、為地區i生產總值平均值、t為預設時間的中期、T₀為預設時t的初期，T為預設時間t的末期、gdp_it為地區i預設時間t的生產總值。

5.根據權利要求1所述的方法，所述確定住房關注度和住房房價關系的模型，具體如下：

ln p_it為地區i預設時間的中期t房價的對數、ln i ndex_it、為地區i預設時間的中期t公眾關注度的對數、ln g dp_per_it為地區i預設時間的中期t人均生產總值的對數、ln fbvalue_it為地區i預設時間的中期t房地產開發商建造成本的對數、M2_it-1為地區i預設時間的中期t-1廣義貨幣供應量、ρ為地區i房價的空間自相關性系數、β₁、β₂、β₃、β₄分別為地區i房價與公眾關注度、人均生產總值、房地產開發商建造成本和廣義貨幣供應量非空間層面的相關性、δ為地區i房價與公眾關注度在空間層面上的相關性和u_it為誤差項。

6.一種用于確定住房關注度和住房房價關系的系統，所述系統包括：

數據采集模塊，確定關于住房房價的關鍵詞，獲取關鍵詞在搜索引擎的預設時間的搜索量，根據搜索量確定住房房價的關注度，采集預設時間的住房房價、住房房價的控制變量數據和人均生產總值；

所述控制變量，包括：廣義貨幣供應量和房地產開發商建造成本；

模型搭建模塊，確定非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣，根據非幾何距離的度量的經濟距離權重矩陣，確定住房關注度和住房房價關系的模型；

分析模塊，將采集預設時間的住房房價、住房房價的控制變量數據和人均生產總值，輸入住房關注度和住房房價關系模型，獲取住房關注度和住房房價關系的數據表和模型直接/間接影響效應表，根據數據表和模型直接/間接影響效應表確定住房關注度和住房房價關系。

7.根據權利要求6所述的系統，所述數據表和模型直接/間接影響效應表，包括：預設時間的住房房價、住房房價的控制變量數據和人均生產總值的回歸系數，回歸系數顯著性的水平下顯著的百分比、標準誤差、房價預估值和樣本數。

8.根據權利要求6所述的系統，所述關鍵詞，具體為：某城市/地區房價或某城市/地區價格。