[發明專利]專業推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201911378127.6
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111191129A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 龍美霖;徐錦才;趙丁燦;胡永春;胡永松;柯維海
• 申請（專利權）人: 廣東德誠科教有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/906;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 樊倩

本申請涉及一種專業推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收專業推薦指令，專業推薦指令攜帶有用戶標識和用戶答題數據；將用戶答題數據輸入到已建立的聚類模型中，得到用戶標識對應的性格類別；根據性格類別獲取對應的目標職業，根據目標職業查找對應的各個推薦專業；獲取用戶標識對應的高考選科科目，根據各個推薦專業在預設科目權重表中查找高考選科科目的權重；根據各個推薦專業對應的高考選科科目的權重得到各個推薦專業的權重；根據各個推薦專業的權重從各個推薦專業中確定目標推薦專業，向用戶標識對應的用戶終端返回目標推薦專業。采用本方法能夠提高高考志愿專業推薦的精準度。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種專業推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著高考的不斷發展，出現了新的“3+【6選3】”的選科高考模式，其中，3+【6選3】選科高考模式中3表示語文、數學、外語科目。6選3是指從物理、化學、生物、地理、歷史和政治科目中選擇3門科目參加高考。在新的“3+【6選3】”的選科高考模式下，高考專業志愿填報成了目前的一個難點。目前，高考志愿專業的填報通常是根據高考考生所選的高考科目進行推薦。

然而，目前的高考志愿專業推薦方式，存在精準度低的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高了高考志愿專業推薦精準度的專業推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種專業推薦方法，所述方法包括：

接收專業推薦指令，專業推薦指令攜帶有用戶標識和用戶答題數據；

將用戶答題數據輸入到已建立的聚類模型中，得到用戶標識對應的性格類別；

根據性格類別獲取對應的目標職業，根據目標職業查找對應的各個推薦專業；

獲取用戶標識對應的高考選科科目，根據各個推薦專業在預設科目權重表中查找高考選科科目的權重；

根據各個推薦專業對應的高考選科科目的權重得到各個推薦專業的權重；

根據各個推薦專業的權重從各個推薦專業中確定目標推薦專業，向用戶標識對應的用戶終端返回目標推薦專業。

在其中一個實施例中，在接收專業推薦指令，專業推薦指令攜帶有用戶標識和用戶答題數據之前，還包括：

獲取歷史用戶答題數據，根據歷史用戶答題數據使用聚類算法進行聚類計算，得到已建立的聚類模型。

在其中一個實施例中，在接收專業推薦指令，專業推薦指令攜帶有用戶標識和用戶答題數據之前，還包括：

建立預設科目權重表，預設科目權重表用于根據推薦專業查找對應的各個高考選科科目權重。

在其中一個實施例中，建立預設科目權重表，包括：

獲取初始科目權重表，并向目標服務器發送高考選科次數查詢指令，高考選科次數查詢指令攜帶有目標專業，以使目標服務器根據高考選科次數查詢指令查詢目標專業對應的高考選科科目的選擇次數；

獲取目標服務器返回的目標專業對應的各個高考選科科目的選擇次數，根據各個高考選科科目的選擇次數更新初始科目權重表中目標專業對應的各個高考選科科目權重，得到預設科目權重表。

在其中一個實施例中，將用戶答題數據輸入到已建立的聚類模型中，得到用戶標識對應的目標性格，包括：

根據用戶答題數據確定用戶性格向量；

計算用戶性格向量與已建立的聚類模型中各個性格類別的相似度，根據相似度確定用戶標識對應的性格類別。