[發明專利]活體檢測方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 201911377492.5 | 申請日: | 2019-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN111160235A | 公開(公告)日: | 2020-05-15 |
| 發明(設計)人: | 楊大業;宋建華 | 申請(專利權)人: | 聯想(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 夏菁 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 活體 檢測 方法 裝置 電子設備 | ||
本申請提供了一種活體檢測方法、裝置及電子設備,通過改變待檢測對象所處的光線狀態,獲取待檢測對象處于不同光線狀態下,且采集時間間隔小于第一閾值的第一圖像和第二圖像,以便從中提取對應待檢測對象的同一身體部位的第一區域和第二區域(均包含虹膜區域),及對應同一身體部位的第三區域和第四區域,從而利用提取到的四個區域的像素值,確定待檢測對象是否為活體,不需要配置性能更高的紅外相機,節約了成本,且不受光譜約束,提高了活體檢測適用范圍;且相對于直接對一副圖像(有光照或沒有光照)進行特征提取,以實現活體檢測的方法,提高了活體檢測準確性。
技術領域
本申請主要涉及圖像分析技術領域,更具體地說是涉及一種活體檢測方法、裝置及電子設備。
背景技術
人臉識別作為近年來迅猛發展的一項生物檢測技術,通過對圖像采集設備采集到的圖像或視頻流進行人臉檢測和跟蹤,并對檢測到的人臉區域進行臉部識別,以實現對采集對象的身份識別。
在實際應用中,為了提高基于人臉識別技術所實現的用戶身份識別的可靠性及安全性,通常會先采用活體檢測,來判別檢測到的人臉是真實的人臉,還是偽造的人臉攻擊,如合法用戶照片、提前拍攝的視頻等,以保證后續人臉圖像分析對象是真實的人臉,降低人臉識別技術存在的技術風險,尤其是在金融支付領域的應用,提高了用戶財產的安全性。
然而,現有的活體檢測方法,通常是利用高性能的紅外相機替代普通的 RGB相機進行圖像采集,利用真實人臉及非活體載體對于近紅外波段的吸收和反射強度的不同,實現活體檢測,但這種方式無法適用于光譜調整后的圖像分析,且硬件成本較高。
發明內容
有鑒于此,本申請提供了一種活體檢測方法,所述方法包括:
獲取待檢測對象的第一圖像和第二圖像,所述第一圖像和所述第二圖像的采集時間間隔小于第一特定值,且所述第一圖像和所述第二圖像是在所述待檢測對象處于不同光線狀態下生成的;
提取所述第一圖像中的第一區域和第二區域,以及所述第二圖像中的第三區域和第四區域,所述第一區域和所述第三區域對應所述待檢測對象的同一身體部位且包含虹膜區域,所述第二區域和所述第四區域對應所述待檢測對象的同一身體部位;
依據所述第一區域和所述第三區域相應位置的像素值,以及所述第二區域和所述第四區域相應位置的像素值,確定所述待檢測對象是否為活體。
在一些實施例中,所述依據所述第一區域和所述第三區域相應位置的像素值,以及所述第二區域和所述第四區域相應位置的像素值,確定所述待檢測對象是否為活體,包括:
獲取所述第一區域、所述第二區域、所述第三區域及所述第四區域各自的像素值;
對所述第一區域和所述第三區域相應位置的像素值進行運算,得到第一特征向量;
對所述第二區域和所述第四區域相應位置的像素值進行運算,得到第二特征向量;
對所述第一特征向量和所述第二特征向量進行合并,得到活體檢測特征向量;
利用所述活體檢測特征向量及攻擊樣本特征向量,確定所述待檢測對象是否為活體。
在一些實施例中,利用所述活體檢測特征向量及攻擊樣本特征向量,確定所述待檢測對象是否為活體,包括:
將所述活體檢測特征向量輸入活體分類模型,得到所述待檢測對象是否為活體的分類結果,所述分類模型是通過對檢測對象樣本的活體檢測特征向量、攻擊樣本的攻擊樣本特征向量進行分類訓練得到的。
在一些實施例中,所述依據所述第一區域和所述第三區域相應位置的像素值,以及所述第二區域和所述第四區域相應位置的像素值,確定所述待檢測對象是否為活體,還包括:
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