[發明專利]活體檢測方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201911377492.5
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111160235A
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 楊大業;宋建華
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 夏菁

1.一種活體檢測方法，所述方法包括：

獲取待檢測對象的第一圖像和第二圖像，所述第一圖像和所述第二圖像的采集時間間隔小于第一特定值，且所述第一圖像和所述第二圖像是在所述待檢測對象處于不同光線狀態下生成的；

提取所述第一圖像中的第一區域和第二區域，以及所述第二圖像中的第三區域和第四區域，所述第一區域和所述第三區域對應所述待檢測對象的同一身體部位且包含虹膜區域，所述第二區域和所述第四區域對應所述待檢測對象的同一身體部位；

依據所述第一區域和所述第三區域相應位置的像素值，以及所述第二區域和所述第四區域相應位置的像素值，確定所述待檢測對象是否為活體。

2.根據權利要求1所述的方法，所述依據所述第一區域和所述第三區域相應位置的像素值，以及所述第二區域和所述第四區域相應位置的像素值，確定所述待檢測對象是否為活體，包括：

獲取所述第一區域、所述第二區域、所述第三區域及所述第四區域各自的像素值；

對所述第一區域和所述第三區域相應位置的像素值進行運算，得到第一特征向量；

對所述第二區域和所述第四區域相應位置的像素值進行運算，得到第二特征向量；

對所述第一特征向量和所述第二特征向量進行合并，得到活體檢測特征向量；

利用所述活體檢測特征向量及攻擊樣本特征向量，確定所述待檢測對象是否為活體。

3.根據權利要求2所述的方法，利用所述活體檢測特征向量及攻擊樣本特征向量，確定所述待檢測對象是否為活體，包括：

將所述活體檢測特征向量輸入活體分類模型，得到所述待檢測對象是否為活體的分類結果，所述分類模型是通過對檢測對象樣本的活體檢測特征向量、攻擊樣本的攻擊樣本特征向量進行分類訓練得到的。

4.根據權利要求2所述的方法，所述依據所述第一區域和所述第三區域相應位置的像素值，以及所述第二區域和所述第四區域相應位置的像素值，確定所述待檢測對象是否為活體，還包括：

分別對具有第一分辨率的所述第一區域、所述第二區域、所述第三區域及所述第四區域各自的像素值進行重整，得到具有第二分辨率的第一區域和第三區域，以及具有第三分辨率的第二區域和第四區域；

其中，所述第二分辨率和所述第三分辨率均小于所述第一分辨率。

5.根據權利要求1～4任一項所述的方法，所述獲取待檢測對象的第一圖像和第二圖像，包括：

響應針對瞬時光源的開啟指令，獲取所述瞬時光源開啟時待檢測對象的第一圖像，以及所述瞬時光源關閉后所述待檢測對象的第二圖像；

其中，所述待檢測對象位于所述瞬時光源的光線照射范圍內。

6.根據權利要求1～4任一項所述的方法，所述獲取待檢測對象的第一圖像和第二圖像，包括：

獲取被處于第一亮度下的電子設備屏幕照射的待檢測對象的第一圖像；

響應屏幕亮度調整指令，控制所述電子設備屏幕從第一亮度調整到第二亮度；

獲取所述電子設備屏幕從所述第一亮度向所述第二亮度調整過程中，所述待檢測對象的第二圖像。

7.根據權利要求2～4任一項所述的方法，利用不同區域相應位置的像素值進行運算，得到特征向量的過程包括：

對不同區域相應位置的像素值進行重整化，得到像素矩陣；

對所述像素矩陣進行向量化，對得到的一維向量元素進行排序；

依據排序結果，選擇元素數值較大的第一個數的元素，構成與所述不同區域對應的特征向量。