[發明專利]人員行為目標檢測模型構建方法、智能分析方法及系統

有效

• 申請號: 201911374930.2
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111191576B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 宋煥生;梁浩翔;云旭;孫士杰;侯景嚴;賈金明;雷琪;劉蒞辰;唐心瑤
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V10/774;G06V20/40;G06V10/764
• 代理公司: 西安恒泰知識產權代理事務所 61216
• 代理人: 李婷;趙中霞

本發明公開了一種人員行為目標檢測模型構建方法、智能分析方法及系統，行為目標檢測模型構建方法包括利用辦公場景采集的監控視頻，利用深度學習方法進行人員、手機等相關目標的檢測；人員行為智能分析方法根據檢測結果，使用多種邏輯判斷方法獲取人員行為事件，智能分析當前辦公環境中的離崗、睡覺、玩手機行為。該方法能夠對當前辦公場景中的行為事件進行準確的檢測與判斷，排除了人為因素的干擾，且可以長時間穩定的對行為事件進行獲取。本發明的方法在多種辦公場景中使用都具有較高的適應性，具有一定的實用價值與廣闊的市場潛力。

技術領域

本發明屬于智能安全生產和數字圖像處理領域，具體涉及一種人員行為目標檢測模型構建方法、智能分析方法及系統。

背景技術

安全生產已成為了近年來的熱點話題，由于我國經濟的飛速發展，參與到工業生產中的人員越來越多。然而，在生產的各個環節之中，安全事故頻發，造成了巨大的經濟損失和人身傷害。因此，利用計算機視覺技術對辦公崗位的人員行為進行智能分析，對辦公人員進行管理，自動獲取當前崗位人員的情況是十分必要的。采用計算機視覺技術，智能分析辦公場景監控視頻數據，向相關安全管控部門發布崗位的安全提示與預警，達到了安全生產的智能化、科技化發展的目的。

使用辦公場景監控視頻數據獲取當前人員在崗位中的行為并分析當前人員的行為事件，與傳統的僅憑上下班打卡、通過監控視頻人工檢測人員安全情況相比，成本較低且精度較高，可實現實時傳輸人員的行為事件到管理端，擁有廣闊的應用前景。目前，傳統的人員安全監測方法的判別依賴于人的主觀因素，且存在疏忽等情況，獲取的安全事件信息有限且容易誤報漏報，從而存在一定的應用缺陷。

發明內容

針對現有技術中的缺陷和不足，本發明提供了一種人員行為目標檢測模型構建方法、智能分析方法及系統，解決目前傳統方法精度不夠高，獲取的安全事件有限且容易誤報漏報，存在一定的應用缺陷的問題。

為達到上述目的，本發明采取如下的技術方案：

一種人員行為目標檢測模型構建方法，包括：

采集辦公場景的視頻圖像，使用標注工具標注所述視頻圖像，將視頻圖像中的內容劃分為不同目標類別(人、手機、玩手機)，保存目標類別、目標的圖像位置及對應的視頻圖像，構建行為目標數據集；

對構建的行為目標數據集，將其作為訓練深度網絡的輸入數據，對深度網絡進行訓練，訓練結束后輸出行為目標檢測模型。

一種人員行為智能分析方法，該方法使用行為目標檢測模型以及多種邏輯判斷方法，獲取當前的行為事件，智能分析人員行為，得到當前崗位人員離崗、睡覺、玩手機的行為事件，完成對辦公環境下的監控視頻的智能分析；該方法包括如下步驟：

S1，采集辦公場景視頻圖像，對該辦公場景視頻圖像設置辦公場景感興趣區域，該辦公場景感興趣區域為人在辦公崗位上活動的區域；

S2，使用行為目標檢測模型，對辦公場景感興趣區域進行目標檢測，得到行為目標檢測結果，行為目標檢測結果包括目標類別(人、手機、玩手機)、該目標的圖像位置、該目標的置信度；

S3，對一段辦公場景的視頻重復多次步驟三的檢測，根據得到的連續多幀視頻圖像的行為目標檢測結果，使用多種邏輯判斷方法進行離崗、睡覺、玩手機行為的分析與判斷，獲取視頻中完整的離崗事件、完整的睡覺事件、完整的玩手機事件；

S4，獲得的完整的離崗事件、完整的睡覺事件、完整的玩手機事件，進行數據發布。

本發明還包括如下技術特征：

具體的，所述S3中使用多種邏輯判斷方法進行進行離崗、睡覺、玩手機行為的分析與判斷，獲取視頻中完整的離崗事件、完整的睡覺事件、完整的玩手機事件，包括以下步驟：

步驟S3.1，對連續多幀視頻圖像的行為目標檢測結果，進行離崗的分析與判斷，獲取完整的離崗事件；