[發明專利]人員行為目標檢測模型構建方法、智能分析方法及系統

有效

• 申請號: 201911374930.2
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111191576B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 宋煥生;梁浩翔;云旭;孫士杰;侯景嚴;賈金明;雷琪;劉蒞辰;唐心瑤
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V10/774;G06V20/40;G06V10/764
• 代理公司: 西安恒泰知識產權代理事務所 61216
• 代理人: 李婷;趙中霞

1.一種人員行為智能分析方法，其特征在于，該方法使用行為目標檢測模型以及多種邏輯判斷方法，獲取當前的行為事件，智能分析人員行為，得到當前崗位人員離崗、睡覺、玩手機的行為事件，完成對辦公環境下的監控視頻的智能分析；該方法包括如下步驟：

S1，采集辦公場景視頻圖像，對該辦公場景視頻圖像設置辦公場景感興趣區域，該辦公場景感興趣區域為人在辦公崗位上活動的區域；

S2，使用行為目標檢測模型，對辦公場景感興趣區域進行目標檢測，得到行為目標檢測結果，行為目標檢測結果包括目標類別、該目標的圖像位置、該目標的置信度；

所述行為目標檢測模型的構建方法包括：

采集辦公場景的視頻圖像，使用標注工具標注所述視頻圖像，將視頻圖像中的內容劃分為不同目標類別，保存目標類別、目標的圖像位置及對應的視頻圖像，構建行為目標數據集；所述目標類別包括人、手機和玩手機；

對構建的行為目標數據集，將其作為訓練深度網絡的輸入數據，對深度網絡進行訓練，訓練結束后輸出行為目標檢測模型；

S3，對一段辦公場景的視頻重復多次S2的檢測，根據得到的連續多幀視頻圖像的行為目標檢測結果，使用多種邏輯判斷方法進行離崗、睡覺、玩手機行為的分析與判斷，獲取視頻中完整的離崗事件、完整的睡覺事件、完整的玩手機事件；

所述步驟S3包括以下步驟：

步驟S3.1，對連續多幀視頻圖像的行為目標檢測結果，進行離崗的分析與判斷，獲取完整的離崗事件；

步驟S3.2，對連續多幀視頻圖像的行為目標檢測結果，進行睡覺的分析與判斷，獲取完整的睡覺事件；

步驟S3.3，對連續多幀視頻圖像的行為目標檢測結果，進行玩手機的分析與判斷，獲取完整的玩手機事件；

所述步驟S3.1的具體實現方式包括：

步驟S3.1.1，對于連續多幀的辦公場景感興趣區域的檢測結果，查詢該檢測結果中是否有未檢測到人這類目標的情況；若連續多幀的檢測結果中都沒有目標類別人，則認為發生離崗事件；發生離崗事件時，記錄連續多幀無人檢測結果中第一幀圖像的對應的時間戳，執行步驟S3.1.2；沒有發生離崗事件，則重復執行步驟S3.1.1；

步驟S3.1.2，發生離崗事件后，繼續統計辦公場景感興趣區域的檢測結果中是否有目標類別人；若沒有目標類別人，則離崗事件持續，重復步驟S3.1.2；當辦公場景感興趣區域的檢測結果中有連續的有目標類別人大于一定幀數閾值且每一個目標類別人的置信度大于一定目標人的置信度閾值，則認為該離崗事件結束；離崗事件結束時，記錄幀數閾值對應的有人檢測結果中第一幀圖像的幀號對應的時間戳，執行步驟S3.1.3；

步驟S3.1.3，對于發生離崗事件后再發生離崗事件結束的連續視頻幀，為一個完整的離崗事件；記錄該離崗事件的持續時長；

S4，獲得的完整的離崗事件、完整的睡覺事件、完整的玩手機事件，進行數據發布。