[發明專利]一種新能源場站風速預報訂正方法和系統

在審

• 申請號: 201911374909.2
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN113052352A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 張周祥;靳雙龍;馮雙磊;王勃;王偉勝;劉純;宋宗朋;滑申冰;胡菊;劉曉琳;馬振強;王姝
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

本發明提供了一種新能源場站風速預報訂正方法和系統，包括：獲取新能源場站風速預報數據；將新能源場站風速預報數據輸入預先建立的訂正模型，得到新能源場站風速預報訂正結果。本發明在當前預報水平下，針對現有風速預報數據，利用預先建立的訂正模型進行訂正處理，最大化預報數據的可用性，為電網調度運行部門提供科學的數據支撐，保障電網安全穩定運行。

技術領域

本發明屬于新能源發電與控制技術領域，具體涉及一種新能源場站風速預報訂正方法和系統。

背景技術

風電作為新能源發電的典型得到大規模的發展，其大規模的并網運行對電力系統的安全穩定經濟運行帶來較大影響。風電場與光伏電站的輸出功率主要由風速、風向及輻照度等氣象要素決定。受大氣環流及局地效應的影響，混沌的非線性變化的風速、風向、輻照度導致風電場站輸出功率具有波動性、間歇性、隨機性的特點，對電網消納大規模新能源提出了嚴峻挑戰。對新能源輸出功率進行預測是增加電網調峰容量、提高電網接納新能源能力、改善電力系統運行安全性與經濟性的最有效、最經濟的手段之一。為了反映大氣系統在預測時間內的變化過程，新能源發電功率預測需要采用新能源電站臨近的高分辨率數值天氣預報(Numerical Weather Prediction-NWP)的風速、風向、輻照度數據作為輸入量，再由預測算法將NWP的氣象要素預報轉換為新能源場站的輸出功率預測。隨著風電裝機的逐年提高，風電功率預測準確性對電網安全穩定運行的影響不斷增大，以冀北電網為例，冀北外受電比例高，火電機組供熱期出力調整范圍在顯著縮小，而風電發電出力屢創新高，出力波動不斷增大，增加了控制區電網調峰的難度，迫切需要進一步提高風電功率預測的準確率。在新能源功率的過程中，風、光等氣象要素的準確度直接影響到新能源場站的輸出功率預測的準確率。

在自然界中，因為風會受到地域、地形和氣候的影響，具有很大的隨機性和不可控性，因而風速的預報是諸多氣象要素中預報準確度較低的一個要素，傳統的“單一”確定論的數值預報不夠準確，而風速預報的不準確會直接影響風電場輸出功率的不準確，從而會影響在出力優化和電網調度運行的過程中的很多重要的決策。因此，提升風速預報的準確度對于提升新能源功率預測的精度具有重要意義。

發明內容

為克服上述現有技術的不足，本發明提出一種新能源場站風速預報訂正方法，其改進之處在于，包括：

獲取新能源場站風速預報數據；

將所述新能源場站風速預報數據輸入預先建立的訂正模型，得到新能源場站風速預報訂正結果；

所述訂正模型根據風的類型對風速預報數據進行訂正。

優選的，所述訂正模型的建立，包括：

根據風速類型從集合預報成員中選取進行訂正的預報成員；

根據不同風的類型選取訓練期，基于所述訓練期的歷史天氣數據和所述預報成員采用消除偏差法建立訂正模型。

優選的，所述根據風速類型從集合預報成員中選取進行訂正的預報成員，包括：

根據集合預報系統，從集合預報成員中選取與風速預報相關的參數化方案設置的參數化預報成員；

根據不同的地面風類型，從所述參數化預報成員中分別確定進行訂正的預報成員。

優選的，所述根據不同的地面風類型，從參數化預報成員中分別確定進行訂正的預報成員，包括：

根據風速預報范圍內下墊面類型進行區域劃分，得到下墊面類型不同的多個地區；

針對各地區，根據所述地區的地面風類型和天氣氣候類型，對所述參數化預報成員進行篩選，得到各地區進行訂正的預報成員。

優選的，所述根據不同風的類型選取訓練期，基于所述訓練期的歷史天氣數據和所述預報成員采用消除偏差法建立訂正模型，包括：