[發明專利]一種新能源場站風速預報訂正方法和系統

在審

• 申請號: 201911374909.2
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN113052352A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 張周祥;靳雙龍;馮雙磊;王勃;王偉勝;劉純;宋宗朋;滑申冰;胡菊;劉曉琳;馬振強;王姝
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種新能源場站風速預報訂正方法，其特征在于，包括：

獲取新能源場站風速預報數據；

將所述新能源場站風速預報數據輸入預先建立的訂正模型，得到新能源場站風速預報訂正結果；

所述訂正模型根據風的類型對風速預報數據進行訂正。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述訂正模型的建立，包括：

根據風速類型從集合預報成員中選取進行訂正的預報成員；

根據不同風的類型選取訓練期，基于所述訓練期的歷史天氣數據和所述預報成員采用消除偏差法建立訂正模型。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據風速類型從集合預報成員中選取進行訂正的預報成員，包括：

根據集合預報系統，從集合預報成員中選取與風速預報相關的參數化方案設置的參數化預報成員；

根據不同的地面風類型，從所述參數化預報成員中分別確定進行訂正的預報成員。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據不同的地面風類型，從參數化預報成員中分別確定進行訂正的預報成員，包括：

根據風速預報范圍內下墊面類型進行區域劃分，得到下墊面類型不同的多個地區；

針對各地區，根據所述地區的地面風類型和天氣氣候類型，對所述參數化預報成員進行篩選，得到各地區進行訂正的預報成員。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據不同風的類型選取訓練期，基于所述訓練期的歷史天氣數據和所述預報成員采用消除偏差法建立訂正模型，包括：

針對不同地區不同季節的風的類型分布特點選取訓練期；

采用相關系數分析法在訓練期內對預報點的預報成員進行篩選，構建參與訂正的集合預報成員組；

基于所述集合預報成員組，使用偏差消除法在訓練期內進行訓練，建立訂正模型。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述訓練期包括歷史訓練期和滑動訓練期；

所述歷史訓練期為預報日期前1-2年，所述滑動訓練期為預報日期前1-3天。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用相關系數分析法在訓練期內對預報點的預報成員進行篩選，構建參與訂正的集合預報成員組，包括：

在滑動訓練期內，分別計算各預報點的每個預報成員的預報的風速與實際觀測風速的相關性系數；

選擇相關性系數超過預設相關閾值的預報成員構建參與訂正的集合預報成員組。

8.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述集合預報成員組，使用偏差消除法在訓練期內進行訓練，建立訂正模型，包括：

在歷史訓練期內，分別計算所述集合預報成員組中各預報成員在各預報點的預報誤差；

以各預報成員在各預報點的預報誤差分別乘以各預報成員的訂正系數后求和，得到總預報誤差；

以歷史訓練期內總預報誤差最小為目標調整各預報成員的訂正系數，得到各預報成員的最優訂正系數；

根據所述最優訂正系數，建立訂正模型。

9.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述訓練期的歷史天氣數據和所述預報成員采用消除偏差法建立訂正模型之后，還包括：

對訂正模型的有效性進行檢驗。

10.如權利要求9所述的方法，其特征在于，所述對訂正模型的有效性進行檢驗，包括：

基于所述訂正模型選取檢驗時段的風速預報結果和觀測結果，計算訂正前后的預報誤差；

判斷在檢驗時段內是否有超過預設比例時段訂正后的預報誤差小于訂正前的預報誤差：若是，則所述訂正模型有效，否則所述訂正模型無效。