[發(fā)明專利]醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911374484.5 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113053479A | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 顏秀濤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天津幸福生命科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G16H10/60 | 分類號(hào): | G16H10/60;G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438 | 代理人: | 王輝;闞梓瑄 |
| 地址: | 301800 天津市寶坻*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 醫(yī)學(xué) 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
本公開提供一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備;涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:基于納排策略獲取待處理數(shù)據(jù);按照分析需求對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,從結(jié)構(gòu)化后的候選數(shù)據(jù)中提取出樣本數(shù)據(jù);通過所述樣本數(shù)據(jù)確定所述分析需求對(duì)應(yīng)的分析指標(biāo),以通過所述分析指標(biāo)確定對(duì)于所述待處理數(shù)據(jù)的分析結(jié)論。本公開中的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法能夠在一定程度上克服由疾病治療情況隨訪困難而造成的醫(yī)學(xué)結(jié)論無法有效分析的問題,進(jìn)而提高醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分析利用率。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。
背景技術(shù)
在疾病的治療過程中,病人通常按照治療方案進(jìn)行治療,不同的病人對(duì)于治療方案的依從性不同。依從性指病人按照醫(yī)生的規(guī)定進(jìn)行治療、與醫(yī)囑一致的行為,也稱為順從性、順應(yīng)性。因此,醫(yī)生給出的治療建議、治療方案,對(duì)于疾病的治療尤為重要。
目前,對(duì)于疾病的治療情況的研究基本上是基于對(duì)臨床病人的觀察和隨訪來實(shí)現(xiàn),而很多腫瘤以及慢性病的用藥,經(jīng)常需要長期用藥治療,院外隨訪的成本過高,并且具有隨訪條件的病人往往較少。一般的隨訪團(tuán)隊(duì)僅僅局限在一家醫(yī)院內(nèi)、數(shù)百人之間,而且很難做長時(shí)間、大規(guī)模的隨訪,從而難以確認(rèn)有效的隨訪結(jié)果。無論是醫(yī)生對(duì)病人給出的治療建議還是醫(yī)學(xué)課題的研究均需要有效的治療情況的支持,而無法通過隨訪結(jié)果確認(rèn)治療情況給醫(yī)學(xué)研究帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
需要說明的是,在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開的背景的理解,因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。
發(fā)明內(nèi)容
本公開的目的在于提供一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備,進(jìn)而在一定程度上克服治療結(jié)果無法確認(rèn)的問題,提升醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析的效率。
本公開的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然,或部分地通過本公開的實(shí)踐而習(xí)得。
根據(jù)本公開的第一方面,提供一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法,包括:
基于納排策略獲取待處理數(shù)據(jù);
按照分析需求對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,從結(jié)構(gòu)化后的候選數(shù)據(jù)中提取出樣本數(shù)據(jù);
通過所述樣本數(shù)據(jù)確定所述分析需求對(duì)應(yīng)的分析指標(biāo),以通過所述分析指標(biāo)確定對(duì)于所述待處理數(shù)據(jù)的分析結(jié)論。
在本公開的一種示例性實(shí)施例中,所述按照分析需求對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,包括:
根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,獲得多個(gè)數(shù)據(jù)集合;
按照所述分析需求確定所述待處理數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化字段;
從各所述數(shù)據(jù)集合中確定出所述結(jié)構(gòu)化字段的取值,以獲得所述候選數(shù)據(jù)。
在本公開的一種示例性實(shí)施例中,所述從結(jié)構(gòu)化后的候選數(shù)據(jù)中提取出樣本數(shù)據(jù),包括:
確定各所述數(shù)據(jù)集合的優(yōu)先級(jí);
按照所述優(yōu)先級(jí)從各所述數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)的候選數(shù)據(jù)中獲取所述樣本數(shù)據(jù)。
在本公開的一種示例性實(shí)施例中,所述通過所述樣本數(shù)據(jù)確定所述分析需求對(duì)應(yīng)的分析指標(biāo),以通過所述分析指標(biāo)確定對(duì)于所述待處理數(shù)據(jù)的分析結(jié)論,包括:
按照分類條件對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,以計(jì)算各類別的分析指標(biāo);
基于各類別的分析指標(biāo)以及所述分類條件,確定分析指標(biāo)的影響因素,以確定對(duì)于所述待處理數(shù)據(jù)的分析結(jié)論。
在本公開的一種示例性實(shí)施例中,所述對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,以計(jì)算各分類的分析指標(biāo),包括:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于天津幸福生命科技有限公司,未經(jīng)天津幸福生命科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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