[發明專利]醫學數據處理方法、裝置、介質及電子設備

在審

• 申請號: 201911374484.5
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN113053479A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 顏秀濤
• 申請（專利權）人: 天津幸福生命科技有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F16/2458;G06F16/28
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種醫學數據處理方法，其特征在于，包括：

基于納排策略獲取待處理數據；

按照分析需求對所述待處理數據進行結構化，從結構化后的候選數據中提取出樣本數據；

通過所述樣本數據確定所述分析需求對應的分析指標，以通過所述分析指標確定對于所述待處理數據的分析結論。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照分析需求對所述待處理數據進行結構化，包括：

根據所述待處理數據的數據來源對所述待處理數據進行分類，獲得多個數據集合；

按照所述分析需求確定所述待處理數據的結構化字段；

從各所述數據集合中確定出所述結構化字段的取值，以獲得所述候選數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從結構化后的候選數據中提取出樣本數據，包括：

確定各所述數據集合的優先級；

按照所述優先級從各所述數據集合對應的候選數據中獲取所述樣本數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述樣本數據確定所述分析需求對應的分析指標，以通過所述分析指標確定對于所述待處理數據的分析結論，包括：

按照分類條件對所述樣本數據進行分類，以計算各類別的分析指標；

基于各類別的分析指標以及所述分類條件，確定分析指標的影響因素，以確定對于所述待處理數據的分析結論。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述樣本數據進行分類，以計算各分類的分析指標，包括：

按照疾病分期對所述樣本數據進行分類，以確定各類別的分析指標。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述樣本數據確定所述分析需求對應的分析指標之前，還包括：

對所述樣本數據進行驗證，根據驗證結果確定治療周期不滿足預設值的數據記錄；

將所述數據記錄從所述樣本數據中刪去。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于納排策略獲取待處理數據，包括：

針對疾病的分類類型，獲取所述分類類型對應的納排策略，以獲取符合所述納排策略的待處理數據。

8.一種醫學數據處理裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于基于納排策略獲取待處理數據；

數據處理模塊，用于按照分析需求對所述待處理數據進行結構化，從結構化后的候選數據中提取出樣本數據；

數據分析模塊，用于通過所述樣本數據確定所述分析需求對應的分析指標，以通過所述分析指標確定對于所述待處理數據的分析結論。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，用于存儲所述處理器的可執行指令；

其中，所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1-7任一項所述的方法。