[發明專利]基于智能優化算法的火電機組操作尋優方法及相關裝置有效
| 申請號: | 201911370671.6 | 申請日: | 2019-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN110837226B | 公開(公告)日: | 2023-04-11 |
| 發明(設計)人: | 李志超;宋亞杰;袁俊;張少男;魏慶波;曾驥敏;田鵬路;任新宇;陳世和 | 申請(專利權)人: | 華潤電力技術研究院有限公司 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王學強 |
| 地址: | 523808 廣東省東莞市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 智能 優化 算法 火電 機組 操作 方法 相關 裝置 | ||
本申請實施例公開了基于智能優化算法的火電機組操作尋優方法和相關裝置,用于對火電機組的運行參數進行優化,指導火電機組降低煤耗。本申請實施例方法包括:通過運行控制設備采集多組目標機組運行數據;按照預設的工況邊界將多組目標機組運行數據劃分為多個樣本組;選取輸入參數和輸出參數;根據樣本組內的目標機組運行數據,為每個樣本組對應的工況構建對應的神經網絡模型;使用神經網絡模型擬合工況下的輸入輸出關系;設定設置操作量的上下限邊界,作為尋優范圍;使用智能尋優算法計算不同工況下的機組狀態量對應的綜合煤耗;計算不同工況下綜合煤耗最低時對應的可操作量組合;添加不同工況的所述可操作量組合到標桿值庫。
技術領域
本申請實施例涉及火力發電領域,具體涉及一種基于智能優化算法的火電機組操作尋優方法及相關裝置。
背景技術
隨著國家對火電廠節能降耗要求的逐步提高及智能電廠的高速發展,火電廠供電煤耗的計算越來越受到關注。供電煤耗是指火力發電廠每向外提供單位電能的平均耗用的標準煤量,是發電廠生產經營的主要經濟性指標之一。計算并降低火電廠的煤耗,有助于提高發電廠的機組經濟性。
而目前電廠經常以小指標競賽作為運行人員考核的依據,小指標競賽方法是目前被廣泛使用的考核方法,鼓勵發電廠員工通過耗差分析的方式,優化火電機組的中間變量,從而降低機組的供電煤耗。這種小指標競賽的方式需要對機組進行熱力試驗,成本較高,且尋優過程復雜。
發明內容
本申請實施例提供了基于智能優化算法的火電機組操作尋優方法及相關裝置,用于對火電機組的操作組合進行優化,指導火電機組降低煤耗。
本申請實施例第一方面提供了一種基于智能優化算法的火電機組操作尋優方法,包括:
通過運行控制設備采集多組目標機組運行數據,每組所述目標機組運行數據包括所述目標機組在某一時刻的多個運行參數;
按照預設的工況邊界將所述多組目標機組運行數據劃分為多個樣本組,每個所述樣本組內包括一種工況下的目標機組運行數據;
從所述多個運行參數中選取輸入參數和輸出參數,其中所述輸入參數是所述目標機組運行中的可操作量,所述輸出參數是所述目標機組的中間狀態量;
根據所述樣本組內的目標機組運行數據,為每個樣本組對應的工況構建對應的神經網絡模型;
使用所述神經網絡模型擬合所述工況下的輸入輸出關系,所述輸入輸出關系表示所述工況下所述可操作量與所述機組狀態量之間的函數關系;
設定設置操作量的上下限邊界,作為尋優范圍;使用智能算法智能尋優算法計算不同工況下的機組狀態量對應的綜合煤耗;
根據所述機組狀態量對應的綜合煤耗所述最優解和各所述工況的輸入輸出關系,計算各所述工況下,綜合煤耗最低時對應的可操作量組合作為最優解;
添加所述不同工況的最優解下的可操作量到標桿值庫。
基于本申請實施例第一方面,本申請實施例第一方面的第一種實施方式中,在所述按照預設的工況邊界將所述目標機組運行數據劃分為多個樣本組之前,所述方法還包括:
對所述多組目標機組運行數據進行預處理,所述預處理包括對所述目標機組運行數據中異常、缺失的運行參數進行刪除或插值處理。
基于本申請實施例第一方面,或本申請實施例第一方面的第一種實施方式,在本申請實施例第一方面的第二種實施方式中,所述通過運行控制設備采集多組目標機組運行數據,每組所述目標機組運行數據包括所述目標機組在某一時刻的多個運行參數,包括:
通過目標機組的DCS和/或SIS和/或PLC系統采集多組目標機組運行數據。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于華潤電力技術研究院有限公司,未經華潤電力技術研究院有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201911370671.6/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





