[發(fā)明專利]基于智能優(yōu)化算法的火電機(jī)組操作尋優(yōu)方法及相關(guān)裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911370671.6
• 申請(qǐng)日: 2019-12-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110837226B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-04-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李志超;宋亞杰;袁俊;張少男;魏慶波;曾驥敏;田鵬路;任新宇;陳世和
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華潤(rùn)電力技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號(hào): G05B13/04
• 分類號(hào): G05B13/04
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王學(xué)強(qiáng)

1.一種基于智能優(yōu)化算法的火電機(jī)組操作尋優(yōu)方法，其特征在于，所述方法包括：

通過(guò)運(yùn)行控制設(shè)備采集多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，每組所述目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)機(jī)組在某一時(shí)刻的多個(gè)運(yùn)行參數(shù)；

按照預(yù)設(shè)的工況邊界將所述多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)樣本組，每個(gè)所述樣本組內(nèi)包括一種工況下的目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)；

從所述多個(gè)運(yùn)行參數(shù)中選取輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)，其中所述輸入?yún)?shù)是所述目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行中的可操作量，所述輸出參數(shù)是所述目標(biāo)機(jī)組的中間狀態(tài)量；

根據(jù)所述樣本組內(nèi)的目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，為每個(gè)樣本組對(duì)應(yīng)的工況構(gòu)建對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使得所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠?qū)W習(xí)對(duì)應(yīng)工況下所述目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行時(shí)輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

使用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合所述工況下的輸入輸出關(guān)系，所述輸入輸出關(guān)系表示所述工況下所述可操作量與所述目標(biāo)機(jī)組的中間狀態(tài)量之間的函數(shù)關(guān)系；

設(shè)定設(shè)置可操作量的上下限邊界，作為尋優(yōu)范圍；

使用智能尋優(yōu)算法計(jì)算不同工況下的所述目標(biāo)機(jī)組的中間狀態(tài)量對(duì)應(yīng)的綜合煤耗；

根據(jù)所述目標(biāo)機(jī)組的中間狀態(tài)量對(duì)應(yīng)的綜合煤耗和各所述工況的輸入輸出關(guān)系，計(jì)算各所述工況下綜合煤耗最低時(shí)對(duì)應(yīng)的可操作量的組合；

添加所述不同工況的所述可操作量組合到標(biāo)桿值庫(kù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能優(yōu)化算法的火電機(jī)組操作尋優(yōu)方法，其特征在于，在所述按照預(yù)設(shè)的工況邊界將所述多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)樣本組之前，所述方法還包括：

對(duì)所述多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括對(duì)所述目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)中異常、缺失的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行刪除或插值處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于智能優(yōu)化算法的火電機(jī)組操作尋優(yōu)方法，其特征在于，所述通過(guò)運(yùn)行控制設(shè)備采集多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，每組所述目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)機(jī)組在某一時(shí)刻的多個(gè)運(yùn)行參數(shù)，包括：

通過(guò)目標(biāo)機(jī)組的DCS和/或SIS和/或PLC系統(tǒng)采集多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于智能優(yōu)化算法的火電機(jī)組操作尋優(yōu)方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)的工況邊界將所述多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)樣本組，包括：

使用聚類分析或等距劃分的方法，按照預(yù)設(shè)的工況邊界將所述多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)樣本組。

5.一種基于智能優(yōu)化算法的火電機(jī)組操作尋優(yōu)裝置，其特征在于，包括：

采集單元，用于通過(guò)運(yùn)行控制設(shè)備采集多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，每組所述目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)機(jī)組在某一時(shí)刻的多個(gè)運(yùn)行參數(shù)；

分組單元，用于按照預(yù)設(shè)的工況邊界將所述多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)樣本組，每個(gè)所述樣本組內(nèi)包括一種工況下的目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)；

選取單元，用于從所述多個(gè)運(yùn)行參數(shù)中選取輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)，其中所述輸入?yún)?shù)是所述目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行中的可操作量，所述輸出參數(shù)是所述目標(biāo)機(jī)組的中間狀態(tài)量；

構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述樣本組內(nèi)的目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)，為每個(gè)樣本組對(duì)應(yīng)的工況構(gòu)建對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使得所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠?qū)W習(xí)對(duì)應(yīng)工況下所述目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行時(shí)輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

擬合單元，用于使用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合所述工況下的輸入輸出關(guān)系，所述輸入輸出關(guān)系表示所述工況下所述可操作量與所述目標(biāo)機(jī)組的中間狀態(tài)量之間的函數(shù)關(guān)系；

設(shè)定單元，用于設(shè)定設(shè)置可操作量的上下限邊界，作為尋優(yōu)范圍；

計(jì)算單元，用于使用智能尋優(yōu)算法計(jì)算不同工況下的所述目標(biāo)機(jī)組的中間狀態(tài)量對(duì)應(yīng)的綜合煤耗；還用于根據(jù)所述目標(biāo)機(jī)組的中間狀態(tài)量對(duì)應(yīng)的綜合煤耗和各所述工況的輸入輸出關(guān)系，計(jì)算各所述工況下綜合煤耗最低時(shí)對(duì)應(yīng)的可操作量的組合；

添加單元，用于添加所述不同工況的所述可操作量組合到標(biāo)桿值庫(kù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于智能優(yōu)化算法的火電機(jī)組操作尋優(yōu)裝置，其特征在于，還包括：

預(yù)處理單元，用于對(duì)所述多組目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括對(duì)所述目標(biāo)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)中異常、缺失的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行刪除或插值處理。