[發(fā)明專利]一種基于人臉識別的車用防跟蹤方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2019-12-26
• 公開（公告）號: CN111241918A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 詹茂晴
• 申請（專利權(quán)）人: 的盧技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 南京禹為知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

1.一種基于人臉識別的車用防跟蹤方法，其特征在于：包括，

完成車用防跟蹤裝置的布置；

采集車輛后方行駛車輛中人員的圖像；

將采集到的所述圖像傳送至防跟蹤設(shè)備中；

通過所述防跟蹤設(shè)備對所述圖像進(jìn)行清晰度處理和壓縮處理；

將處理好的所述圖像發(fā)送至云端服務(wù)器；

通過所述云端服務(wù)器進(jìn)行人臉識別和信息處理，并作出分析結(jié)果；

將所述分析結(jié)果發(fā)送至手機(jī)上，實現(xiàn)防跟蹤的提醒。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉識別的車用防跟蹤方法，其特征在于：所述車用防跟蹤裝置的布置具體包括，

安裝所述防跟蹤設(shè)備和超高清攝像頭；

通過連接線束將所述超高清攝像頭接入至所述防跟蹤設(shè)備，并開啟供電；

所述手機(jī)通過WIFI無線連接接入所述防跟蹤設(shè)備中；

設(shè)置所述防跟蹤設(shè)備接入至云端服務(wù)器。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉識別的車用防跟蹤方法，其特征在于：所述手機(jī)通過WIFI無線連接接入所述防跟蹤設(shè)備后，查看拍攝的所述圖像，并調(diào)整所述超高清攝像頭的鏡頭取得最佳的拍攝效果。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人臉識別的車用防跟蹤方法，其特征在于：設(shè)置所述防跟蹤設(shè)備接入至所述云端服務(wù)器時，通過車輛自帶的無線上網(wǎng)功能連接入所述云端服務(wù)中；如車輛未配置無線上網(wǎng)功能則開啟所述防跟蹤設(shè)置自帶的無線數(shù)據(jù)通訊功能使其連接入所述云端服務(wù)器中。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉識別的車用防跟蹤方法，其特征在于：所述信息處理步驟包括識別面部特征及朝向，統(tǒng)計分析后方車輛跟隨的時長以及后方車輛中的人員望向我方車輛的次數(shù)。

6.一種基于人臉識別的車用防跟蹤系統(tǒng)，其特征在于：包括，

攝像模塊(100)，用于采集車輛后方行駛車輛中人員的圖像；

處理模塊(200)，用于對所述圖像進(jìn)行清晰度處理和壓縮處理，并將處理后的所述圖像發(fā)送至云端服務(wù)器；

識別分析模塊(300)，用于識別后方車輛人員的面部特征及朝向，統(tǒng)計分析后方車輛跟隨的時長以及后方車輛人員望向我方車輛的次數(shù)；

判斷預(yù)警模塊(400)，用于接收所述識別分析模塊(300)的分析結(jié)果，作出判斷后發(fā)送至手機(jī)，實現(xiàn)預(yù)警。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人臉識別的車用防跟蹤系統(tǒng)，其特征在于：還包括調(diào)整模塊(500)，用于在所述攝像模塊(100)工作時，通過手機(jī)查看拍攝的所述圖像，并調(diào)整所述超高清攝像頭的鏡頭取得最佳的拍攝效果。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人臉識別的車用防跟蹤系統(tǒng)，其特征在于：所述處理模塊(200)具體包括，

圖像清晰處理單元，用于將所述圖像變得清晰；

圖像壓縮處理單元，用于壓縮經(jīng)過所述圖像清晰處理單元處理的所述圖像；

傳送單元，用于將壓縮的所述圖像傳送至所述云端服務(wù)器。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人臉識別的車用防跟蹤系統(tǒng)，其特征在于：

所述識別分析模塊(300)具體包括，

識別單元，用于識別后方車輛人員的面部特征及朝向；

統(tǒng)計單元，用于根據(jù)所述識別單元的識別結(jié)果，統(tǒng)計出后方車輛跟隨的時長以及后方車輛人員望向我方車輛的次數(shù)；

分析單元，根據(jù)所述統(tǒng)計單元給出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，作出分析結(jié)果。