[發明專利]一種基于供需及多條件約束下公共停車場選址方法

有效

• 申請號: 201911360836.1
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111062637B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 王志瑋;樊鈞;陳晨;周銘杰
• 申請（專利權）人: 蘇州規劃設計研究院股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于供需及多條件約束下公共停車場選址方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1、確定設置公共停車場選址研究范圍，獲取研究范圍內停車設施泊位供給規模及不同時段、不同類型停車場需求缺口；

S2、結合現狀路網，構建研究范圍內道路網絡模型；

S3、設定停車場選址條件，將公共停車場需求缺口數值，按照泊位數量基本單元進行切分取整數后，采用模型算法進行選址，包括以下步驟：

A1、令各個停車場需求缺口為N_i、停車點位置坐標為(X_i，X_j)、切分單元大小為m，按單元切分后，停車場需求子點量N_ij、子點位置(X_ij,Y_ij)；

A2、調用Numpy、Pandas工具，導入停車需求表；

A3、判斷停車場需求N_i是否小于等于切分單元大小m，若否，進入下一步，若是，轉A11；

A4、設n＝ceil(N_i/m)-1；

A5、j＝0,

A6、N_ij＝m；

A7、j＝j+1；

A8、判斷j是否小于n，若是，則進入下一步，若否，跳至A10程序行；

A9、N_ij＝m，X_ij＝X_i+a，Y_ij＝Y_i+b；其中，a、b為隨機數；

轉A7；

A10、N_ij＝N_i-n×m,轉A12；

A11、N_i0＝N_i；

A12、調用ArcPy中的MakeXYEventLayer工具，根據生成表中的X和Y坐標創建新的點要素圖層；

A13、調用ArcPy中的FeatureClassToShapefile工具，將點要素圖層輸出為停車場需求單元shapefile文件；

S4、設定評價指標，對選址進行評價；

S5、滿足評價指標時，輸出選址結果。

2.根據權利要求1所述的基于供需及多條件約束下公共停車場選址方法，其特征在于：步驟S1中，在研究范圍內，采集現狀不同時段、不同類型停車場的泊位規模及使用情況，以掌握地區典型日不同時段停車缺口的規模及分布，作為公共停車場選址的依據。

3.根據權利要求1所述的基于供需及多條件約束下公共停車場選址方法，其特征在于：步驟S1中，包括以下步驟：

P1、統計典型日不同時段，各個公共停車場、居住用地配建停車場、非居住用地配建停車場、道路沿線停在非劃線車位上的車次規模，得到典型日各時段、不同類型、各個停車場需求缺口數值；

P2、將各時段內各個停車需求缺口進行比較，得到所有時段內各個停車場需求缺口最大值；

P3、將以上各個停車場需求缺口最大值相加，則為典型日研究范圍內停車缺口的總規模，亦作為規劃公共停車場需要的泊位規模總量。

4.根據權利要求1所述的基于供需及多條件約束下公共停車場選址方法，其特征在于：步驟S2中，構建研究范圍道路網絡模型，并依據道路網絡模型分析公共停車場選址服務半徑覆蓋范圍。

5.根據權利要求1所述的基于供需及多條件約束下公共停車場選址方法，其特征在于：步驟S3中，停車場選址條件包括停車場容量、停車場服務半徑、道路網絡、不同類型需求缺口的優先級、新建公共停車場的優先級、選址遵循目標，以停車場容量及服務半徑為約束，最大程度滿足泊位規模總量為選址遵循目標。

6.根據權利要求1所述的基于供需及多條件約束下公共停車場選址方法，其特征在于：步驟S3中，將規劃公共停車場需要的泊位規模總量與平均單個停車場泊位容量規模相除，即得到需要的公共停車場數量。