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[發明專利]視頻推薦方法、裝置和存儲介質有效

專利信息
申請號: 201911359812.4 申請日: 2019-12-25
公開(公告)號: CN113038283B 公開(公告)日: 2022-11-18
發明(設計)人: 羅清;肖戰勇;賀星 申請(專利權)人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
主分類號: H04N21/45 分類號: H04N21/45;H04N21/466
代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 樊倩
地址: 100085 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 視頻 推薦 方法 裝置 存儲 介質
【說明書】:

本公開涉及一種視頻推薦方法、裝置和存儲介質。方法包括:接收在客戶端上登錄應用程序的賬戶發送的視頻推薦請求,其中,視頻推薦請求中攜帶有賬戶的設備信息和地理位置信息,響應于視頻推薦請求,至少基于視頻庫中的視頻的內容反饋信息,確定賬戶的候選視頻集,其中,內容反饋信息用于表征平臺賬戶是否會基于相應視頻的內容發生正向反饋行為,基于賬戶的設備信息和地理位置信息,獲取賬戶的反饋傾向信息,反饋傾向信息用于表征賬戶對不同內容的視頻發生正向反饋行為的傾向,根據賬戶的反饋傾向信息,從候選視頻集中篩選出用于向賬戶推薦的目標視頻集,并從目標視頻集中確定出向賬戶推薦的視頻,從而準確為新用戶推薦作品。

技術領域

本公開涉及互聯網技術領域,特別是涉及一種視頻推薦方法、裝置和存儲介質。

背景技術

相關技術中,一般基于協同過濾進行作品推薦,或者基于內容進行作品推薦。基于協同過濾主要是基于用戶行為信息來計算相似用戶的;而基于內容進行作品推薦的,主要是基于用戶的歷史行為來確定用戶歷史上操作的作品與其他作品的相似度,來進行推薦。上述兩種推薦方案均需要基于大量的歷史行為數據。而對于一個新用戶而言,并不存在大量的歷史行為數據,甚至對于某些新用戶而言,并不存在歷史行為數據。

因此,對于新用戶而言,采用相關技術中的推薦方案,推薦的作品的準確度很低。

發明內容

基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠準確為新用戶推薦作品的視頻推薦方法、裝置和存儲介質。

根據本公開實施例的第一方面,提供一種視頻推薦方法,包括:

接收在客戶端上登錄應用程序的賬戶發送的視頻推薦請求,其中,所述視頻推薦請求中攜帶有所述賬戶的設備信息和地理位置信息;

響應于所述視頻推薦請求,至少基于視頻庫中的視頻的內容反饋信息,確定所述賬戶的候選視頻集,其中,所述內容反饋信息用于表征平臺賬戶是否會基于相應視頻的內容發生正向反饋行為;

基于所述賬戶的設備信息和所述地理位置信息,獲取所述賬戶的反饋傾向信息,所述反饋傾向信息用于表征所述賬戶對不同內容的視頻發生正向反饋行為的傾向;

根據所述賬戶的反饋傾向信息,從所述候選視頻集中篩選出用于向所述賬戶推薦的目標視頻集,并從所述目標視頻集中確定出向所述賬戶推薦的視頻。

根據本公開實施例的第二方面,提供一種視頻推薦裝置,包括:

推薦請求接收模塊,被配置為執行接收在客戶端上登錄應用程序的賬戶發送的視頻推薦請求,其中,所述視頻推薦請求中攜帶有所述賬戶的設備信息和地理位置信息;

候選視頻確定模塊,被配置為執行響應于所述視頻推薦請求,至少基于視頻庫中的視頻的內容反饋信息,確定所述賬戶的候選視頻集,其中,所述內容反饋信息用于表征平臺賬戶是否會基于相應視頻的內容發生正向反饋行為;

第一反饋傾向信息獲取模塊,被配置為執行基于所述賬戶的設備信息和所述地理位置信息,獲取所述賬戶的反饋傾向信息,所述反饋傾向信息用于表征所述賬戶對不同內容的視頻發生正向反饋行為的傾向;

推薦視頻確定模塊,被配置為執行根據所述賬戶的反饋傾向信息,從所述候選視頻集中篩選出用于向所述賬戶推薦的目標視頻集,并從所述目標視頻集中確定出向所述賬戶推薦的視頻。

根據本公開實施例的第三方面,提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現第一方面所述的方法的步驟。

根據本公開實施例的第四方面,提供一種計算機程序產品,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現第一方面所述的方法的步驟。

應當理解的是,以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本公開。

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