[發明專利]視頻推薦方法、裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 201911359812.4
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN113038283B
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發明（設計）人: 羅清;肖戰勇;賀星
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: H04N21/45
• 分類號: H04N21/45;H04N21/466
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 樊倩

1.一種視頻推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

接收在客戶端上登錄應用程序的賬戶發送的視頻推薦請求，其中，所述視頻推薦請求中攜帶有所述賬戶的設備信息和地理位置信息；

響應于所述視頻推薦請求，至少基于視頻庫中的視頻的內容反饋信息，確定所述賬戶的候選視頻集，其中，所述內容反饋信息用于表征平臺賬戶是否會基于相應視頻的內容發生正向反饋行為；

基于所述賬戶的設備信息和所述地理位置信息，獲取所述賬戶的反饋傾向信息，所述反饋傾向信息用于表征所述賬戶對不同內容的視頻發生正向反饋行為的傾向；

根據所述賬戶的反饋傾向信息，從所述候選視頻集中篩選出用于向所述賬戶推薦的目標視頻集，并從所述目標視頻集中確定出向所述賬戶推薦的視頻。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，至少基于視頻庫中的視頻的內容反饋信息，確定所述賬戶的候選視頻集包括：

基于所述視頻庫中的視頻的內容反饋信息，從視頻庫中篩選出初始候選集，其中，所述初始候選集中的視頻的內容反饋信息表示平臺賬戶基于相應視頻的內容發生正向反饋行為的概率高于預定閾值；

獲取與所述賬戶的地理位置信息相匹配的平臺賬戶對所述初始候選集中的視頻的歷史操作信息；

從所述初始候選集中確定出歷史操作信息符合預定操作條件的視頻，生成所述候選視頻集。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述歷史操作信息包括平臺賬戶對視頻的點擊率，其中，從所述初始候選集中確定出歷史操作信息符合預定操作條件的視頻，生成所述候選視頻集包括：

從所述初始候選集中確定出點擊率超過預定點擊率的視頻，其中，所述預定操作條件包括點擊率超過預定點擊率；或者，

從所述初始候選集中確定出點擊率排序在前K位的視頻，其中，所述預定操作條件包括點擊率排序在前K位，所述K為大于等于1的自然數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述賬戶的設備信息和所述地理位置信息，獲取所述賬戶的反饋傾向信息包括：

通過反饋傾向確定模型，基于所述賬戶的設備信息和所述地理位置信息，計算所述賬戶的反饋傾向值，其中，所述反饋傾向信息包括反饋傾向值，所述反饋傾向值用于表示所述賬戶對不同內容的視頻發生正向反饋行為的傾向高于預定閾值的概率。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述反饋傾向確定模型通過如下方式訓練得到：

通過平臺賬戶的設備信息和地理位置信息，對平臺賬戶進行離散處理，得到離散處理后的候選賬戶；

將反饋傾向值高于預定閾值的候選賬戶確定為正樣本，并從反饋傾向值不高于所述預定閾值的的候選賬戶中抽取與所述正樣本等比例的候選賬戶，作為負樣本；

通過正樣本和負樣本訓練設置的反饋傾向確定模型。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述賬戶的反饋傾向信息，從所述候選視頻集中篩選出用于向所述賬戶推薦的目標視頻集包括：

將所述反饋傾向值作為篩選比例p；

從所述候選視頻集中篩選出排序在前p*K個視頻，得到所述目標視頻集，其中，所述K為大于等于1的自然數。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在至少基于視頻庫中的視頻的內容反饋信息，確定所述賬戶的候選視頻集之前，所述方法還包括：

獲取平臺賬戶中部分賬戶的反饋傾向信息，其中，所述部分賬戶的反饋傾向信息通過標注得到；

重復執行下述步驟，直至達到收斂條件：

獲取部分賬戶中每個賬戶發布的視頻的內容反饋信息，其中，將每個賬戶的反饋傾向信息作為所述賬戶發布的視頻的內容反饋信息；

獲取目標賬戶觀看的視頻集；

根據所述視頻集中的視頻的內容反饋信息，確定所述目標賬戶的反饋傾向信息；

獲取目標視頻，根據觀看所述目標視頻的賬戶的反饋傾向信息，確定所述目標視頻的內容反饋信息。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述收斂條件包括：信息變化小于閾值，或者，迭代次數達到閾值。