[發明專利]車牌識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911358435.2
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111191653A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 許永喜;孫巍巍;師小凱;鄧一星
• 申請（專利權）人: 北京精英路通科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/20;G06K9/62
• 代理公司: 泰和泰律師事務所 51219
• 代理人: 范相玉

本發明公開了一種車牌識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，涉及視頻監控技術領域，用于提高車牌識別的準確度。本發明的主要技術方案為：獲取攝像設備拍攝的車輛圖片信息；所述車輛圖片信息中包含待識別車輛的車牌圖像；將所述車輛圖片信息輸入到車牌關鍵點檢測模型，得到所述車輛圖片信息中關于車牌的至少三個車牌內角所在位置的車牌關鍵點，所述車牌關鍵點檢測模型是根據不同環境的車輛圖片樣本信息及其車輛圖片樣本信息中關于車牌內角所在位置的車牌關鍵點訓練得到的；根據所述車牌關鍵點從所述車牌圖片信息中確定待識別車輛的車牌圖像；通過所述車牌圖像識別所述待識別車輛的車牌號碼。

技術領域

本發明涉及智能交通技術領域，尤其涉及一種車牌識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

牌照識別系統簡稱LPR(License Plate Recognition)，是智能交通系統的基礎和核心技術之一，在交通管理自動化和智能化中占據重要地位，已經廣泛應用于交通流量檢測、小區車輛管理、街道違停監控、高速公路收費等等方面。它改變了傳統的交通管理體系，大大降低了人力成本，提高了工作效率，更科學高效地完善了交通管理系統，還具有潛在的技術應用前景。通過對車輛車牌進行識別，自動對車輛監控，極大減輕交通管理的負擔。

車輛自動識別是指利用車牌的特征從具有復雜背景的車輛圖像中提取出車牌區域，然后基于提取出的車牌區域識別出車牌號碼。但是，傳統的基于邊緣的算法從復雜背景的車輛圖像中提取出車牌區域并不能處理好背景復雜、車輛顏色和車牌顏色相近、燈光灰暗、對比度低等情況。因此，現有車牌號碼識別的準確率較低。

發明內容

本發明提供一種車牌識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，用于提高停車產品抓拍精度。

本發明實施例提供一種車牌識別方法，所述方法包括：

獲取攝像設備拍攝的車輛圖片信息；所述車輛圖片信息中包含待識別車輛的車牌圖像；

將所述車輛圖片信息輸入到車牌關鍵點檢測模型，得到所述車輛圖片信息中關于車牌的至少三個車牌內角所在位置的車牌關鍵點，所述車牌關鍵點檢測模型是根據不同環境的車輛圖片樣本信息及其車輛圖片樣本信息中關于車牌內角所在位置的車牌關鍵點訓練得到的；

根據所述車牌關鍵點從所述車牌圖片信息中確定待識別車輛的車牌圖像；

通過所述車牌圖像識別所述待識別車輛的車牌號碼。

本發明實施例提供一種車牌識別裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取攝像設備拍攝的車輛圖片信息；所述車輛圖片信息中包含待識別車輛的車牌圖像；

關鍵點確定模塊，用于將所述車輛圖片信息輸入到車牌關鍵點檢測模型，得到所述車輛圖片信息中關于車牌的至少三個車牌內角所在位置的車牌關鍵點，所述車牌關鍵點檢測模型是根據不同環境的車輛圖片樣本信息及其車輛圖片樣本信息中關于車牌內角所在位置的車牌關鍵點訓練得到的；

確定模塊，用于根據所述車牌關鍵點從所述車牌圖片信息中確定待識別車輛的車牌圖像；

識別模塊，用于通過所述車牌圖像識別所述待識別車輛的車牌號碼。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述車牌識別方法。

一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述車牌識別方法。