[發明專利]聲紋識別方法、系統、移動終端及存儲介質

在審

• 申請號: 201911357829.6
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111145758A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 葉林勇;肖龍源;李稀敏;蔡振華;劉曉葳
• 申請（專利權）人: 廈門快商通科技股份有限公司
• 主分類號: G10L17/00
• 分類號: G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L21/0208
• 代理公司: 廈門仕誠聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 35227
• 代理人: 樂珠秀

本發明提供了一種聲紋識別方法、系統、移動終端及存儲介質，該方法包括：獲取待識別語音數據，對待識別語音數據進行特征提取得到聲學特征；對聲學特征進行解碼識別得到文本內容，根據文本內容對待識別語音數據進行文本切割；根據文本切割的結果判定待識別語音數據的文本類型，根據文本類型以查詢目標識別模型；根據目標識別模型對待識別語音數據進行聲紋識別，以得到聲紋識別結果。本發明通過根據文本內容對待識別語音數據進行文本切割的設計，以判定待識別語音數據的文本類型，以使能根據判定到的文本類型將待識別語音數據輸送至對應聲紋識別模型進行聲紋識別，防止了聲紋識別過程中注冊語音和待識別語音不一致的問題，提高了聲紋識別的準確率。

技術領域

本發明屬于聲紋識別技術領域，尤其涉及一種聲紋識別方法、系統、移動終端及存儲介質。

背景技術

每個人的聲音都蘊涵著特有的生物特征，聲紋識別是指利用說話人的聲音來識別說話人的一種技術手段。聲紋識別同指紋識別等技術一樣具有高度的安全可靠性，可以應用在所有需要做身份識別的場合。如在刑偵、銀行、證券、保險等金融領域。與傳統的身份識別技術相比，聲紋識別的優勢在于，聲紋提取過程簡單，成本低，且具有唯一性，不易偽造和假冒。

現有聲紋識別方案是提前采集至少一個用戶的語音數據，并對語音數據進行特征值提取，將提取到的特征值輸入聲紋模型得到N維聲紋向量。后面在做確認或者識別的時候，先獲取任意一個用戶的語音數據，然后對語音數據提取特征值，將特征值輸入聲紋模型，得到N維聲紋向量，再與聲紋庫里原有的聲紋向量做相似度匹配，每匹配一個用戶會得到一個分值，分值最高并且大于閾值的聲紋為待測語音所對應的用戶。但現有技術當待測語音不是說話語音時，例如當待測語音為一段隨機文本，注冊語音為一句固定文本時，則得到的識別結果不準確，造成聲紋識別準確率較低。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種聲紋識別方法、系統、移動終端及存儲介質，旨在解決現有的聲紋識別方法識別準確率低的問題。

本發明實施例是這樣實現的，一種聲紋識別方法，所述方法包括：

獲取待識別語音數據，并對所述待識別語音數據進行特征提取，以得到聲學特征；

對所述聲學特征進行解碼識別，以得到文本內容，并根據所述文本內容對所述待識別語音數據進行文本切割；

根據所述文本切割的結果判定所述待識別語音數據的文本類型，并根據所述文本類型以查詢目標識別模型，所述目標識別模型為文本相關識別模型、文本無關識別模型或文本半相關識別模型；

根據所述目標識別模型對所述待識別語音數據進行聲紋識別，以得到聲紋識別結果。

更進一步的，所述對所述聲學特征進行解碼識別的步驟包括：

將所述聲學特征輸入聲學模型，以得到音素信息；

將所述音素信息輸入語言模型并根據預設文本字典進行解碼，以得到所述文本內容。

更進一步的，所述根據所述文本內容對所述待識別語音數據進行文本切割的步驟包括：

判斷所述文本內容中是否存儲有文本文字；

當判斷到所述文本內容中存儲有所述文本文字時，根據所述文本文字對所述待識別語音數據中對應語音進行文本標記；

當判斷到所述文本內容中未存儲有所述文本文字時，判斷所述文本內容中是否存儲有數字；

當判斷到所述文本內容中存儲有所述數字時，根據所述數字對所述待識別語音數據中對應語音進行數字標記。

更進一步的，所述根據所述文本切割的結果判定所述待識別語音數據的文本類型的步驟包括：

判斷所述文本文字是否是本地預存儲的固定文本；