[發明專利]聲紋識別方法、系統、移動終端及存儲介質

在審

• 申請號: 201911357829.6
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111145758A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 葉林勇;肖龍源;李稀敏;蔡振華;劉曉葳
• 申請（專利權）人: 廈門快商通科技股份有限公司
• 主分類號: G10L17/00
• 分類號: G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L21/0208
• 代理公司: 廈門仕誠聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 35227
• 代理人: 樂珠秀

1.一種聲紋識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別語音數據，并對所述待識別語音數據進行特征提取，以得到聲學特征；

對所述聲學特征進行解碼識別，以得到文本內容，并根據所述文本內容對所述待識別語音數據進行文本切割；

根據所述文本切割的結果判定所述待識別語音數據的文本類型，并根據所述文本類型以查詢目標識別模型，所述目標識別模型為文本相關識別模型、文本無關識別模型或文本半相關識別模型；

根據所述目標識別模型對所述待識別語音數據進行聲紋識別，以得到聲紋識別結果。

2.如權利要求1所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述對所述聲學特征進行解碼識別的步驟包括：

將所述聲學特征輸入聲學模型，以得到音素信息；

將所述音素信息輸入語言模型并根據預設文本字典進行解碼，以得到所述文本內容。

3.如權利要求1所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述根據所述文本內容對所述待識別語音數據進行文本切割的步驟包括：

判斷所述文本內容中是否存儲有文本文字；

當判斷到所述文本內容中存儲有所述文本文字時，根據所述文本文字對所述待識別語音數據中對應語音進行文本標記；

當判斷到所述文本內容中未存儲有所述文本文字時，判斷所述文本內容中是否存儲有數字；

當判斷到所述文本內容中存儲有所述數字時，根據所述數字對所述待識別語音數據中對應語音進行數字標記。

4.如權利要求3所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述根據所述文本切割的結果判定所述待識別語音數據的文本類型的步驟包括：

判斷所述文本文字是否是本地預存儲的固定文本；

若是，則判定所述待識別語音數據為文本相關類型；

若否，則判定所述待識別語音數據為文本無關類型。

5.如權利要求4所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述根據所述文本切割的結果判定所述待識別語音數據的文本類型的步驟包括：

當判斷到所述文本內容中存儲有所述數字時，判斷所述數字的個數值是否為個數閾值；

若是，則判定所述待識別語音數據為文本半相關類型；

若否，則發出文本內容錯誤提示。

6.如權利要求5所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述根據所述文本類型以查詢目標識別模型的步驟包括：

當判斷到所述待識別語音數據為所述文本相關類型時，判定所述目標識別模型為所述文本相關識別模型；

當判斷到所述待識別語音數據為所述文本無關類型時，判定所述目標識別模型為所述文本無關識別模型；

當判斷到所述待識別語音數據為所述文本半相關類型，判定所述目標識別模型為所述文本半相關識別模型。

7.如權利要求1所述的聲紋識別方法，其特征在于，所述根據所述目標識別模型對所述待識別語音數據進行聲紋識別的步驟包括：

將所述聲學特征輸入至所述目標識別模型，以得到特征向量；

根據歐式距離公式計算所述特征向量與本地預存儲的樣本向量之間的匹配值，并獲取所述匹配值中最大值對應的所述樣本向量的編號值；

當判斷到所述編號值大于編號閾值時，判定所述待識別語音數據的聲紋識別合格。

8.一種聲紋識別系統，其特征在于，所述系統包括：

聲學特征提取模塊，用于獲取待識別語音數據，并對所述待識別語音數據進行特征提取，以得到聲學特征；

文本切割模塊，用于對所述聲學特征進行解碼識別，以得到文本內容，并根據所述文本內容對所述待識別語音數據進行文本切割；

模型查詢模塊，用于根據所述文本切割的結果判定所述待識別語音數據的文本類型，并根據所述文本類型以查詢目標識別模型，所述目標識別模型為文本相關識別模型、文本無關識別模型或文本半相關識別模型；

聲紋識別模塊，用于根據所述目標識別模型對所述待識別語音數據進行聲紋識別，以得到聲紋識別結果。