[發(fā)明專利]獲取最優(yōu)地表類型數(shù)據(jù)集配置的方法和設備

在審

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• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN112613529A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發(fā)明（設計）人: 丁宇宇;丁明月;金瑩
• 申請（專利權）人: 北京金風慧能技術有限公司;江蘇金風軟件技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F30/20;G06F111/10
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 于彬;曾世驍

提供一種獲取最優(yōu)地表類型數(shù)據(jù)集配置的方法和設備，所述方法包括：根據(jù)地表粗糙度對地表類型進行粗分類，獲取粗分類地表類別；根據(jù)粗分類地表類別的劃分標準，分別將第一地表分類數(shù)據(jù)集和第二地表分類數(shù)據(jù)集歸類到相應的粗分類地表類別中，得到第一分類結果和第二分類結果；針對每個粗分類地表類別，將第二分類結果中落入該粗分類地表類別的地表類型，以遍歷的方式與所述第一分類結果中落入該粗分類地表類別的地表類型進行配對，得到多種地表類型配對方案；對目標區(qū)域在預定時間段內的天氣進行WRF模擬，得到與各地表類型配對方案對應的數(shù)值天氣模擬結果；根據(jù)目標區(qū)域在預定時間段內的天氣實測值及數(shù)值天氣模擬結果，確定最優(yōu)地表類型數(shù)據(jù)集。

技術領域

本發(fā)明總體來說涉及地表下墊面分類數(shù)據(jù)集的處理領域，更具體地講，涉及一種獲取最優(yōu)地表類型數(shù)據(jù)集配置的方法和設備。

背景技術

在新能源電場功率預測、新能源資源評估、氣象災害預報等領域中，準確的數(shù)值天氣模擬是解決問題的關鍵之一。在現(xiàn)有的技術中，可通過中尺度數(shù)值天氣模式來進行對區(qū)域以及全球的氣象場的數(shù)值天氣模擬計算，目前，常用的中尺度數(shù)值天氣模式是天氣搜索和預報(WRF，Weather Research and Forecast)模式。

WRF模式僅可直接識別MODIS(Moderate Resolution ImagingSpectroradiometer)地表下墊面分類數(shù)據(jù)集或者USGS(U.S.GeologicalSurvey)地表下墊面分類數(shù)據(jù)集。具體說來，MODIS地表下墊面分類數(shù)據(jù)集包括21種地表類型，空間分辨率為15arcsec；USGS地表下墊面分類數(shù)據(jù)集包括24種地表類型，空間分辨率為30arcsec，此外，MODIS地表下墊面分類數(shù)據(jù)集或者USGS地表下墊面分類數(shù)據(jù)集代表的時間較為久遠。由于MODIS地表下墊面分類數(shù)據(jù)集和USGS地表下墊面分類數(shù)據(jù)集的分辨率較低、所包括的地表類型較少，代表時間較為久遠等原因，目前，MODIS地表下墊面分類數(shù)據(jù)集和USGS地表下墊面分類數(shù)據(jù)集無法準確代表當前地表下墊面的實際情況。

隨著勘探技術的發(fā)展，市面上逐漸出現(xiàn)了具有更高分辨率、更準確的地表類型數(shù)據(jù)集，例如歐洲航天局(European Space Agency，ESA)發(fā)布了Climate Change Initiative(CCI)地表下墊面分類數(shù)據(jù)集，該地表下墊面數(shù)據(jù)集具有300m高空間分辨率，并且具有很長的代表年份(1992-2015)，如果能應用在WRF模式的下邊界條件中，將改善WRF模式的模擬效果。但是，由于數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)的不同，在將該地表下墊面數(shù)據(jù)集應用到WRF模式的過程中，工作人員僅能依據(jù)經驗和當?shù)氐牡乩須夂蛱卣鲗ζ溥M行大致分類，由于通過這種方式獲取的分類結果準確性較差，因此會導致數(shù)據(jù)使用不當或效率低下等問題的發(fā)生。

發(fā)明內容

本發(fā)明的示例性實施例在于提供一種獲取最優(yōu)地表類型數(shù)據(jù)集配置的方法和設備，其能夠克服將新地表下墊面分類數(shù)據(jù)集應用到WRF模式的過程中，對新地表下墊面分類數(shù)據(jù)集進行人工分類時，分類結果準確性較差的缺陷，以及還能夠克服使用當前的MODIS地表下墊面分類數(shù)據(jù)集或者USGS地表下墊面分類數(shù)據(jù)集進行數(shù)值天氣模擬時得到的數(shù)值天氣模擬結果不準確的缺陷。

根據(jù)本發(fā)明示例性實施例的一方面，提供一種獲取最優(yōu)地表類型數(shù)據(jù)集配置的方法，所述方法包括：

根據(jù)地表粗糙度對地表類型進行粗分類，獲取粗分類地表類別；

根據(jù)所述粗分類地表類別的劃分標準，分別將第一地表分類數(shù)據(jù)集和第二地表分類數(shù)據(jù)集歸類到相應的粗分類地表類別中，得到第一分類結果和第二分類結果；

針對每個所述粗分類地表類別，將所述第二分類結果中落入該粗分類地表類別的地表類型，以遍歷的方式與所述第一分類結果中落入該粗分類地表類別的地表類型進行配對，得到多種地表類型配對方案；

基于各所述地表類型配對方案中與第一地表分類數(shù)據(jù)集對應的第二地表分類數(shù)據(jù)集，對目標區(qū)域在預定時間段內的天氣進行WRF模擬，得到與各地表類型配對方案對應的數(shù)值天氣模擬結果；