[發明專利]獲取最優地表類型數據集配置的方法和設備

在審

• 申請號: 201911355286.4
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN112613529A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 丁宇宇;丁明月;金瑩
• 申請（專利權）人: 北京金風慧能技術有限公司;江蘇金風軟件技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F30/20;G06F111/10
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 于彬;曾世驍

1.一種獲取最優地表類型數據集配置的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據地表粗糙度對地表類型進行粗分類，獲取粗分類地表類別；

根據所述粗分類地表類別的劃分標準，分別將第一地表分類數據集和第二地表分類數據集歸類到相應的粗分類地表類別中，得到第一分類結果和第二分類結果；

針對每個所述粗分類地表類別，將所述第二分類結果中落入該粗分類地表類別的地表類型，以遍歷的方式與所述第一分類結果中落入該粗分類地表類別的地表類型進行配對，得到多種地表類型配對方案；

基于各所述地表類型配對方案中與第一地表分類數據集對應的第二地表分類數據集，對目標區域在預定時間段內的天氣進行WRF模擬，得到與各地表類型配對方案對應的數值天氣模擬結果；

根據所述目標區域在預定時間段內的天氣實測值及所述數值天氣模擬結果，確定最優地表類型數據集；

其中，所述第一地表分類數據集為WRF模式可直接識別的地表分類數據集，第二地表分類數據集為WRF模式不可直接識別的地表分類數據集。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，針對每個所述粗分類地表類別，將所述第二分類結果中落入該粗分類地表類別的地表類型，以遍歷的方式與所述第一分類結果中落入該粗分類地表類別的地表類型進行配對，得到多種地表類型配對方案，包括：

針對所述粗分類地表類別中第i個類別，將所述第二分類結果中落入第i個類別的每個地表類型，以遍歷的方式與所述第一分類結果中落入第i個類別的每個地表類型數據進行配對，得到Ni種地表類型配對方案；

將遍歷得到的所有粗分類地表類別對應的地表類型配對方案進行組合，得到N種地表類型數據配置，

其中，Ni＝Xi^Yi，Xi為所述第一分類結果中落入第i個類別的地表類型的數量，Yi為所述第二分類結果中落入第i個類別的地表類型的數量，Ni、X和Y為正整數；N＝X1^Y1×X2^Y2×…×Xi^Yi×…×Xn^Yn，n為所述粗分類地表類別的總數，i、N和n為正整數，1≤i≤n。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于各所述地表類型配對方案中與第一地表分類數據集對應的第二地表分類數據集，對目標區域在預定時間段內的天氣進行WRF模擬，得到與各地表類型配對方案對應的數值天氣模擬結果，包括：

對各所述地表類型配對方案中與第一地表分類數據集對應的第二地表分類數據集進行格式轉換，并插值到所述目標區域中，得到所述目標區域對應于各個地表類型配對方案的多組地表數據；

獲取所述目標區域的氣象初始場數據，所述氣象初始場數據的格式可被WRF識別；

將所述氣象初始場數據分別與所述多組地表數據進行匹配，得到多組匹配輸入數據；

基于每組匹配輸入數據對所述目標區域在預定時間段內的天氣進行WRF模擬，得到與所述多組匹配輸入數據對應的多種數值天氣模擬結果。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述目標區域在預定時間段內的天氣實測值及所述數值天氣模擬結果，確定最優地表類型數據集，包括：

獲取所述目標區域在預定時間段內的第一天氣實測值，根據所述第一天氣實測值對所述多種數值天氣模擬結果進行初篩選，得到初篩后的數值天氣模擬結果；

獲取所述目標區域在預定時間段內的第二天氣實測值，根據第二天氣實測值對所述初篩得到的數值天氣模擬結果進行復篩選，以確定最優地表類型數據集。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述第一天氣實測值對所述N種數值天氣模擬結果進行初篩選，得到初篩后的數值天氣模擬結果，包括：

從所述多種數值天氣模擬結果中分別提取第一天氣指數模擬值；

將各所述第一天氣指數模擬值中分別與所述第一天氣指數實測值進行比較；

剔除不滿足第一條件的第一天氣指數模擬值所對應的數值天氣模擬結果，得到初篩后的數值天氣模擬結果。