[發明專利]電話回訪有效性判別方法、裝置、計算機設備和介質

有效

• 申請號: 201911349631.3
• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN111063359B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 李恩燮;熊肇煜
• 申請（專利權）人: 太平金融科技服務（上海）有限公司
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02;G10L17/22;G10L25/51
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

1.一種電話回訪有效性判別方法，所述方法包括：

獲取電話回訪業務對應的聲紋數據，所述聲紋數據中攜帶有用戶標識；

根據所述用戶標識對所述聲紋數據中的聲紋信息進行分組，得到聲紋組；

對所述聲紋組中的各所述聲紋信息進行特征提取得到聲紋特征向量，根據所述聲紋特征向量分別計算各所述聲紋組中所述聲紋信息之間的相似度；

根據所述相似度得到各所述聲紋組的有效性；

根據所述聲紋組的有效性判斷所述用戶標識對應的電話回訪是否有效。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述聲紋特征向量分別計算各所述聲紋組中所述聲紋信息之間的相似度，包括：

按照預設規則對所述聲紋組中的所述聲紋信息進行組合，得到聲紋對；

根據所述聲紋對中的各所述聲紋信息對應的聲紋特征向量，計算各所述聲紋組中所述聲紋信息之間的相似度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述相似度得到各所述聲紋組的有效性，包括：

當所述聲紋組中存在所述聲紋對的相似度不符合預設相似度閾值時，停止對未進行相似度計算的聲紋對的繼續計算，得到所述聲紋組的有效性為無效聲紋組；

當所述聲紋組中各所述聲紋對的相似度均符合預設相似度閾值時，得到所述聲紋組的有效性為有效聲紋組；

當所述聲紋組中存在所述聲紋對的相似度無法判斷，并且所述聲紋組中不存在所述聲紋對的相似度不符合預設相似度閾值時，得到所述聲紋組的有效性為無法判別聲紋組；

獲取各所述有效性的優先級，根據所述優先級將所述聲紋組與對應的有效性進行關聯存儲。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述聲紋組的有效性判斷所述用戶標識對應的電話回訪是否有效，包括：

獲取所述聲紋組關聯的有效性的優先級；

根據所述有效性的優先級依次判斷所述用戶標識對應的電話回訪是否有效。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述聲紋組中的各所述聲紋信息進行特征提取得到聲紋特征向量，包括：

獲取所述聲紋信息對應的語音頻率域特征圖；

將所述語音頻率域特征圖輸入預先訓練的聲紋識別模型，以通過所述聲紋識別模型提取所述語音頻率域特征圖對應的聲紋特征向量組；

將所述聲紋特征向量組中的待處理聲紋特征向量進行加權平均計算，得到聲紋特征向量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述聲紋組中的各所述聲紋信息進行特征提取得到聲紋特征向量，包括：

獲取所述聲紋信息對應的語音頻率域特征圖；

將所述語音頻率域特征圖輸入預先訓練的聲紋識別模型，以通過所述聲紋識別模型提取所述語音頻率域特征圖對應的聲紋特征向量組；

將所述聲紋特征向量組輸入聚合模型，以通過所述聚合模型對所述聲紋特征向量組中的多個待處理聲紋特征向量進行聚合，得到聲紋特征向量。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述聲紋組中的各所述聲紋信息進行特征提取得到聲紋特征向量之后，還包括：

將所述聲紋特征向量存儲至向量數據庫中；

獲取聲紋數據，提取所述聲紋數據中的聲紋信息；

當所述向量數據庫中存儲有與所述聲紋信息對應的聲紋特征向量時，從所述向量數據庫中獲取所述聲紋信息對應的聲紋特征向量，當所述向量數據庫中未存儲有與所述聲紋信息對應的聲紋特征向量時，對所述聲紋信息進行聲紋特征向量的提取；

利用從所述向量數據庫中獲取的聲紋特征向量以及提取到的聲紋特征向量，執行根據所述聲紋特征向量分別計算各所述聲紋組中所述聲紋信息之間的相似度的步驟。