[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 201911348198.1
• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN111126273A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 彭繼兵;馬楊曉
• 申請（專利權）人: 珠海奔圖電子有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06M3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮偉

本發明實施例提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質，圖像處理裝置包括：預處理模塊，被配置為對源圖像進行特征提取處理，得到與源圖像對應的特征數據集；圖像處理參數確定模塊，被配置為根據特征數據集確定與特征數據集對應的圖像處理參數；處理模塊，被配置為根據圖像處理參數對源圖像進行處理。上述圖像處理裝置在工作的過程中可以自動生成與源圖像所匹配的圖像處理參數，實現圖像處理過程的智能化。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

背景技術

目前用戶在使用諸如打印機、復印機、掃描儀等圖像處理裝置時經常需要手動對圖像處理裝置的處理參數進行設置，而目前圖像處理裝置的功能設置多種多樣，需要進行圖像處理的源文件的種類也多種多樣，用戶在設置圖像處理裝置的圖像處理參數時操作復雜且繁瑣，智能化程度低，因此，降低了用戶的使用體驗。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質，用于解決現有技術中用戶在設置圖像處理裝置的圖像處理參數時操作復雜且繁瑣，智能化程度低的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種圖像處理裝置，包括：

預處理模塊，被配置為對所述源圖像進行特征提取處理，得到與所述源圖像對應的特征數據集；

圖像處理參數確定模塊，被配置為根據所述特征數據集確定與所述特征數據集對應的圖像處理參數；及

處理模塊，被配置為根據所述圖像處理參數對所述源圖像進行處理。

可選地，所述圖像處理參數確定模塊包括：

深度學習模塊，被配置為使用訓練后的神經網絡對所述特征數據集進行識別，得到識別信息；及

數據分析模塊，被配置為根據所述識別信息確定與所述識別信息對應的圖像處理參數。

可選地，所述處理模塊包括第一處理單元以及第二處理單元，其中，所述第一處理單元被配置為對所述源圖像進行第一圖像處理，所述第二處理單元被配置為根據所述圖像處理參數對經過第一圖像處理后的所述源圖像進行第二圖像處理。

可選地，所述特征數據集包括圖像元素信息和/或邊界輪廓信息，所述識別信息包括文檔類型信息；

所述深度學習模塊具體被配置為：使用訓練后的神經網絡根據所述圖像元素信息和/或所述邊界輪廓信息對所述源圖像所對應的源文檔進行文檔類型的識別，得到所述源文檔的文檔類型信息；

所述特征數據集包括圖像元素信息和/或邊界輪廓信息，所述識別信息包括文檔類型信息；

所述深度學習模塊具體被配置為：使用訓練后的神經網絡根據所述圖像元素信息和/或所述邊界輪廓信息對所述源圖像所對應的源文檔進行文檔類型的識別，得到所述源文檔的文檔類型信息。

可選地，所述特征數據集包括字符信息，所述字符信息包括至少一個第一字符以及每個第一字符的位置信息，所述識別信息包括敏感字符識別信息，所述敏感字符識別信息包括所述至少一個第一字符中的至少一個敏感字符以及每個敏感字符對應的位置信息；

所述深度學習模塊具體被配置為：使用訓練后的神經網絡在所述至少一個第一字符中進行敏感字符的識別，得到所述至少一個第一字符中的至少一個敏感字符以及每個敏感字符對應的位置信息；

所述圖像處理參數包括敏感字符處理參數；

所述數據分析模塊具體被配置為：根據所述至少一個第一字符中的至少一個敏感字符以及每個敏感字符對應的位置信息生成敏感字符處理參數；

所述第二處理單元具體被配置為：根據所述敏感字符處理參數對經過第一圖像處理后的所述源圖像進行敏感字符去除處理。