[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 201911348198.1
• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN111126273A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 彭繼兵;馬楊曉
• 申請（專利權）人: 珠海奔圖電子有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06M3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮偉

1.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

預處理模塊，被配置為對所述源圖像進行特征提取處理，得到與所述源圖像對應的特征數據集；

圖像處理參數確定模塊，被配置為根據所述特征數據集確定與所述特征數據集對應的圖像處理參數；及

處理模塊，被配置為根據所述圖像處理參數對所述源圖像進行處理。

2.如權利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述圖像處理參數確定模塊包括：

深度學習模塊，被配置為使用訓練后的神經網絡對所述特征數據集進行識別，得到識別信息；及

數據分析模塊，被配置為根據所述識別信息確定與所述識別信息對應的圖像處理參數。

3.如權利要求1或2所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述處理模塊包括第一處理單元以及第二處理單元，其中，所述第一處理單元被配置為對所述源圖像進行第一圖像處理，所述第二處理單元被配置為根據所述圖像處理參數對經過第一圖像處理后的所述源圖像進行第二圖像處理。

4.如權利要求2所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述特征數據集包括圖像元素信息和/或邊界輪廓信息，所述識別信息包括文檔類型信息；

所述深度學習模塊具體被配置為：使用訓練后的神經網絡根據所述圖像元素信息和/或所述邊界輪廓信息對所述源圖像所對應的源文檔進行文檔類型的識別，得到所述源文檔的文檔類型信息。

5.如權利要求3所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述特征數據集包括字符信息，所述字符信息包括至少一個第一字符以及每個第一字符的位置信息，所述識別信息包括敏感字符識別信息，所述敏感字符識別信息包括所述至少一個第一字符中的至少一個敏感字符以及每個敏感字符對應的位置信息；所述圖像處理參數包括敏感字符處理參數；

所述深度學習模塊具體被配置為：使用訓練后的神經網絡在所述至少一個第一字符中進行敏感字符的識別，得到所述至少一個第一字符中的至少一個敏感字符以及每個敏感字符對應的位置信息；

所述數據分析模塊具體被配置為：根據所述至少一個第一字符中的至少一個敏感字符以及每個敏感字符對應的位置信息生成敏感字符處理參數；

所述第二處理單元具體被配置為：根據所述敏感字符處理參數對經過所述第一圖像處理后的所述源圖像進行敏感字符去除處理。

6.如權利要求3所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述特征數據集包括階調信息及色域信息，所述識別信息包括CMYK階調調整值、階調曲線調整值、明暗度調整值及色彩調整值；所述圖像處理參數包括CMYK階調處理參數、階調曲線處理參數、明暗度處理參數及色彩處理參數；

所述深度學習模塊具體被配置為：使用訓練后的神經網絡對所述階調信息及色域信息進行識別，得到所述CMYK階調調整值、所述階調曲線調整值、所述明暗度調整值及所述色彩調整值；

所述數據分析模塊具體被配置為：分別根據所述CMYK階調調整值、所述階調曲線調整值、所述明暗度調整值及所述色彩調整值從所述數據庫中檢索出與所述CMYK階調調整值對應的CMYK階調處理參數、與所述階調曲線調整值對應的階調曲線處理參數、與所述明暗度調整值對應的明暗度處理參數以及與所述色彩調整值對應的色彩處理參數；

所述第二處理單元具體被配置為：根據所述CMYK階調處理參數、所述階調曲線處理參數、所述明暗度處理參數及所述色彩處理參數對經過所述第一圖像處理后的所述源圖像進行處理。

7.一種圖像處理方法，應用于圖像處理裝置，其特征在于，所述方法包括：

對所述源圖像進行特征提取處理，得到與所述源文檔對應的特征數據集；

根據所述特征數據集確定與所述特征數據集對應的圖像處理參數；根據所述圖像處理參數對所述源圖像進行處理。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據所述特征數據集確定與所述特征數據集對應的圖像處理參數，包括：

使用訓練后的神經網絡對所述特征數據集進行識別，得到識別信息；

根據所述識別信息確定與所述識別信息對應的圖像處理參數。